डिक्टेशन और साक्षात्कार के लिए मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन
लेखक: Hushscript प्रकाशित: अंतिम समीक्षा:
मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन दो अलग-अलग कार्यों को कवर करता है जो एक नाम साझा करने के लिए होते हैं: एक चिकित्सक एक रिकॉर्डर में अकेले नोट्स लिखता है, और एक शोधकर्ता या चिकित्सक एक मरीज या सहकर्मी के साथ बातचीत रिकॉर्ड करता है। Hushscript किसी भी रिकॉर्डिंग को उसी तरह से संभालती है जैसे वह संभालती है। आप इसे अपलोड करते हैं और एक प्रतिलेख वापस प्राप्त करते हैं, जिसमें नैदानिक भाषा के लिए एक विशेष मोड होता है, और किसी संवेदनशील चीज़ के लिए इस पर भरोसा करने से पहले जानने लायक एक सीमा होती है।
मेडिकल मोड वास्तव में क्या करता है
श्रुतलेख या क्लिनिकल साक्षात्कार वाला काम शुरू करने से पहले मेडिकल मोड चालू करें, और प्रतिलेखन के पीछे का मॉडल क्लिनिकल भाषा के लिए निर्मित एक पर स्विच हो जाता है: दवा के नाम, शारीरिक शब्द, खुराक, और शॉर्टहैंड जो एक चिकित्सक इसके बारे में दो बार सोचे बिना कहता है। यह सामान्य प्रयोजन मॉडल के बजाय एक विशेष मान्यता पास के रूप में चलता है जो बाकी सब कुछ संभालता है, यही कारण है कि यह एक विकल्प है जिसे आप एक सेटिंग के बजाय प्रति फ़ाइल पर स्विच करते हैं जो डिफ़ॉल्ट रूप से प्रत्येक ट्रांसक्रिप्ट को बदलता है। उस विशेषज्ञता की एक लागत होती है। मेडिकल मोड उस फ़ाइल के लिए बिल किए गए मिनटों को दोगुना कर देता है जिसके लिए इसे चालू किया गया है, और केवल उस फ़ाइल के लिए: मेडिकल मोड के साथ बिल किया गया 20-मिनट का श्रुतलेख आपके शेष से 40 मिनट खींचता है, जबकि इसके बिना आप जो कुछ भी ट्रांसक्राइब करते हैं वह सामान्य दर पर रहता है। यह किसी भी अन्य कार्य के समान शेष राशि से प्राप्त होता है, और एक बार जब आप भुगतान विधि सत्यापित कर लेते हैं तो वह शेष राशि 30 निःशुल्क मिनटों से शुरू होती है। कार्ड जोड़ने पर $1 का होल्ड लग जाता है जिसे अधिकृत किया जाता है और फिर बिना किसी शुल्क के जारी कर दिया जाता है; दूसरे तरीके से भुगतान करें और आपकी पहली खरीदारी के साथ 30 मिनट का समय आ जाएगा। उसके बाद, यह भुगतान-जैसा-आप-जाना है।
नैदानिक शब्दावली के लिए सहेजे गए शब्दकोश
मेडिकल मोड बदलता है कि कौन सा मॉडल रिकॉर्डिंग सुनता है। एक सहेजा गया शब्दकोश जो सुन रहा है उसे बदल देता है। अपने अभ्यास या अध्ययन के लिए विशिष्ट दवा के नाम, प्रक्रिया की शर्तों और संक्षिप्ताक्षरों में से एक बनाएं, प्रत्येक शब्द को हाथ से टाइप करने के बजाय इसे CSV या टीएसवी फ़ाइल से थोक में आयात करें, और प्रत्येक विहित शब्द से जुड़े वर्तनी वेरिएंट के साथ श्रेणियों में प्रविष्टियों को व्यवस्थित करें। इससे उस दवा के नाम के लिए मदद मिलती है जिसे उसकी वर्तनी से अलग कहा जाता है, या एक से अधिक स्वीकृत संक्षिप्ताक्षरों वाला शब्द। शब्दकोश को अपने डिफ़ॉल्ट के रूप में चिह्नित करें और यह बाद में प्रत्येक अपलोड पर स्वचालित रूप से पूर्व-चयनित हो जाता है, इसलिए एक स्थायी नैदानिक शब्दावली को फ़ाइल द्वारा फ़ाइल को फिर से चुनने की आवश्यकता नहीं होती है। यह एकल रिकॉर्डिंग के लिए विशिष्ट शब्द के लिए एक-ऑफ़ कीटर्म सूची के साथ और स्वयं मेडिकल मोड के साथ स्वतंत्र रूप से संयोजित होता है; दोनों में एक या दूसरे के बीच कोई विकल्प नहीं है।
जहां निजी मोड और मेडिकल मोड ओवरलैप नहीं होते हैं
रिकॉर्डिंग के लिए निजी मोड मौजूद है जो किसी भी सहेजे गए प्रतिलेख को पीछे नहीं छोड़ना चाहिए। इसके बजाय आपको एक पासवर्ड-सुरक्षित संग्रह मिलता है, जिसमें केवल वाक् पहचान होती है और परिणाम पर कुछ भी नहीं चलता है। संवेदनशील क्लिनिकल रिकॉर्डिंग के लिए, अक्सर वही सेटिंग होती है जो आप चाहते हैं। लेकिन मेडिकल मोड निजी मोड के अंदर उपलब्ध नहीं है: विशेष क्लिनिकल मॉडल दो चीजों में से एक है जो निजी मोड के भाषण-पहचान-केवल पथ को छोड़ देता है, अनुवाद दूसरा है। यदि किसी फ़ाइल को क्लिनिकल शब्दावली प्रबंधन और उसके बाद सबसे कम संभव निशान दोनों की आवश्यकता होती है, तो जान लें कि ट्रेड-ऑफ चल रहा है। आपको उस अपलोड पर एक या दूसरा मिलता है, दोनों एक साथ नहीं।
रहने वाली रिकॉर्डिंग के लिए अवधारण
निजी मोड के बाहर, एक सामान्य प्रतिलेख आपके द्वारा सेट की गई अवधारण विंडो का अनुसरण करता है। सब कुछ तब तक रखें जब तक कि आप इसे स्वयं हटा न दें, या 7, 30, 90, या 365 दिनों के बाद इसे स्वतः हटा दें, कोई भी एकल प्रतिलेख अपना स्वयं का ओवरराइड ले जाने में सक्षम हो। ऑडियो स्वयं इनमें से किसी पर भी प्रतीक्षा नहीं करता है: प्रतिलेख तैयार होते ही इसे हटा दिया जाता है, हर काम पर, चाहे क्लिनिकल हो या नहीं। अपने समर्पित प्रवाह के माध्यम से एक प्रतिलेख को हटाने से एक रसीद मिलती है जिसमें यह दर्ज होता है कि क्या हटाया गया था और कब; शेड्यूल किया गया और थोक विलोपन अभी तक वापस नहीं आता है। वह रिकॉर्ड वह है जिसे आप अपनी फ़ाइलों के लिए रख सकते हैं, न कि Hushscript के अपने पक्ष से परे किसी भी चीज़ का स्वतंत्र ऑडिट।
एक काम किया हुआ उदाहरण
एक नैदानिक शोधकर्ता एक अध्ययन प्रतिभागी के साथ 25 मिनट का संरचित साक्षात्कार रिकॉर्ड करता है, जिसमें दवा का इतिहास और लक्षण समयरेखा, दवा के नाम और खुराक की शर्तों को शामिल किया जाता है, जिसे एक सामान्य मॉडल गलत समझ सकता है। वे अपलोड करने से पहले मेडिकल मोड चालू करते हैं और अपने अध्ययन के सहेजे गए शब्दकोश को लोड करते हैं, जिसे एक बार दवा की स्प्रेडशीट से बनाया जाता है और साक्षात्कार प्रोटोकॉल में शामिल नामों की स्थिति बताई जाती है। प्रतिलिपि वक्ता लेबल के साथ वापस आती है जो साक्षात्कारकर्ता को प्रतिभागी से अलग करती है, दवा के नाम पहली बार में सही ढंग से आते हैं, और मेडिकल मोड की लागत 25 मिनट की फ़ाइल के लिए 50 बिल मिनट के रूप में दिखाई देती है। वे इसे एक बार रिकॉर्डिंग के विरुद्ध स्किम करते हैं, उन दो शब्दों को ठीक करते हैं जिन्हें डिक्शनरी ने एक खोज-और-प्रतिस्थापन के साथ कवर नहीं किया है जो हर उदाहरण को पकड़ता है, और इसे अध्ययन फ़ाइल के लिए निर्यात करता है।
यह क्या नहीं है
उपरोक्त सब कुछ (एक विशेष मान्यता मॉडल, सहेजे गए शब्दकोश, अवधारण नियंत्रण, विलोपन रसीदें) Hushscript क्या करता है इसका विवरण है, इसके बारे में कोई दावा नहीं है किसी विशिष्ट संगठन के नियमों की क्या आवश्यकता है। वे आवश्यकताएँ 45 CFR भाग 164 जैसे स्रोतों से आती हैं, जिनकी व्याख्या आपके संगठन के संदर्भ में की गई है; NIST SP 800-66 Rev. 2 कार्यान्वयन मार्गदर्शन है, उत्पाद बैज नहीं। Hushscript नियामक स्थिति का दावा नहीं करता है। इन्हें क्षमताओं के रूप में मानें, न कि गारंटी के रूप में, और अपने संगठन में जिम्मेदार व्यक्ति को विनियमित उपयोग से पहले उनका मूल्यांकन करने दें।
कहां से शुरू करें
मेडिकल मोड, सहेजे गए शब्दकोष और बाकी अपलोड विकल्प प्रत्येक अन्य प्रति-फ़ाइल सेटिंग के साथ ऑडियो से टेक्स्ट पर रहते हैं। उन रिकॉर्डिंग के लिए जिन्हें सहेजे गए ट्रांसक्रिप्ट को पूरी तरह से छोड़ने की आवश्यकता है, निजी ट्रांसक्रिप्शन निजी मोड और अवधारण नियंत्रण को पूर्ण रूप से कवर करता है। यदि एक स्थायी क्लिनिकल शब्दकोश बनाना नया क्षेत्र है, तो प्रतिलेखक को अपनी शब्दावली सिखाएं यांत्रिकी पर गहराई से जाता है, और ऊपर उल्लिखित निजी-मोड ट्रेड-ऑफ के लिए, निजी मोड: यह क्या करता है और छोड़ता है में पूरी तस्वीर होती है।
स्वतंत्र स्रोत और मानक
Hushscript ने इन स्वतंत्र, गैर-प्रतिस्पर्धी स्रोतों का संदर्भ लिया है। ये शोध, मानकों या प्लेटफ़ॉर्म के काम करने के तरीके को समझाते हैं और Hushscript का समर्थन नहीं करते।
स्रोतों की समीक्षा: