OpenAI Whisper विकल्प
बिना local setup के OpenAI Whisper का विकल्प
Hushscript बिना local AI setup के private transcription है: कुछ install नहीं, कोई API key नहीं, संभालने के लिए कोई compute नहीं, और आपका video आपके device पर रहता है। Hushscript processing के बाद अपना transcription audio हटा देता है, आपकी recordings पर कभी models train नहीं करता और मिनट के हिसाब से charge करता है, चाहें तो public API के साथ। यह तुलना OpenAI के original open-source Whisper model (जिसे whisper ai या open ai whisper भी खोजा जाता है) और उसके hosted whisper-1 API को cover करती है, उन apps को नहीं जो यह नाम उधार लेते हैं।
अपने transcript का preview पाने के लिए Audio या Video फ़ाइल छोड़ें
पहले 5 मिनट का पूर्वावलोकन
फ़ाइल चुनेंVideo आपके device पर ही रहता है। Transcription audio सहेजा नहीं जाता।
सीधे ऑडियो का लिंक पेस्ट करें। Dropbox, Google Drive और OneDrive के शेयर लिंक भी काम करते हैं। लिंक इम्पोर्ट कैसे काम करता है
अपने माइक्रोफ़ोन से 5 मिनट तक रिकॉर्ड करें। जब तक आप ट्रांसक्राइब करना नहीं चुनते, कुछ भी अपलोड नहीं होता।
कोई आवाज़ नहीं मिली। अपना माइक्रोफ़ोन जांचें।
आपके ब्राउज़र के रिकॉर्डिंग फ़ॉर्मेट में सहेजा गया। MP3 या WAV चाहिए? Hushscript के मुफ़्त ऑडियो कन्वर्टर से इसे बदलें
अपने Sign-in link के लिए अपना ईमेल जांचें। यह 15 मिनट के लिए valid है।
यह पूर्वावलोकन सिर्फ़ इसी पेज पर रहता है और ऐप में नहीं जाता। साइन इन करें और अपनी फ़ाइल फिर से चुनें; नए व्यक्तिगत खाते में पहली बार अपलोड की गई फ़ाइल का अपना अलग मुफ़्त पूर्वावलोकन मिलता है, जो 5 मिनट तक का होता है। पूरी ट्रांसक्रिप्शन के लिए पर्याप्त उपलब्ध मिनट चाहिए। पात्र व्यक्तिगत खातों को सफल कार्ड सत्यापन के बाद एक बार 30 मुफ़्त मिनट मिल सकते हैं, या पहली खरीदारी के साथ, अगर ये मिनट पहले नहीं मिले हों।
यह कैसे काम करता है
- 01
पहले से मौजूद recording जोड़ें
10 hours तक की audio या video upload करें, कोई supported link import करें, या browser में record करें।
- 02
Free preview देखें
Account बनाने से पहले automatic language detection और speaker labels के साथ 5 मिनट तक का preview देखें।
- 03
Transcript पूरा करें
पूरे workflow के recognition options चुनें, speakers और text edit करें, फिर नतीजा export करें।
एक नज़र में
- कीमत
- $1.99 से शुरू होने वाले packs, सबसे बड़े pack पर ऑडियो के प्रति घंटे लगभग $0.50
- Transcription अवधि
- प्रति फ़ाइल 10 घंटे तक
- Upload सीमा
- फ़ाइल आकार की कोई सीमा नहीं
- भाषाएँ
- 99 भाषाएँ
- प्राइवेसी
- Hushscript processing के बाद अपना transcription audio हटा देता है, आपकी recordings पर models को कभी train नहीं करता और stored transcripts को storage में encrypt करता है।
OpenAI Whisper का कोई alternative या तो उस model की जगह ले सकता है जो आप खुद चलाते हैं, या hosted whisper-1 API की। OpenAI whisper-1 को multilingual speech recognition, speech translation और language identification के लिए एक general-purpose model बताता है। Hushscript private, recorded transcription को एक browser app में पैक करता है और एक public API भी देता है।
OpenAI Whisper क्या अच्छा करता है
खुद host किया गया Whisper technical teams को inference environment और processing कहां हो, इस पर सीधा नियंत्रण देता है। उस रास्ते पर कोई software subscription या per-minute vendor charge नहीं है; बदले में machine, compute, dependencies, updates और operating का काम आपको खुद संभालना पड़ता है। Local processing जब मायने रखती हो और team पूरा stack संभालने को तैयार हो, तब यह नियंत्रण कीमती है।
Hosted रास्ता अलग है। OpenAI का transcription API reference कहता है कि whisper-1 open-source Whisper V2 model पर चलता है। वह API के ज़रिए audio लेता है और text या timestamps वाला output लौटाता है, और आसपास का product workflow developer पर छोड़ देता है।
OpenAI Whisper और Hushscript एक नज़र में
| OpenAI Whisper | Hushscript | |
|---|---|---|
| Product का रूप | Open-source model या hosted whisper-1 API |
Online transcript workspace और एक public API |
| सबसे उपयुक्त | जो teams model-level नियंत्रण या अपने software के अंदर speech recognition चाहती हैं | जो लोग recordings के लिए तैयार browser workflow चाहते हैं |
| Setup | Model खुद host करें, या hosted API integrate करें | Browser app के लिए model install नहीं करना पड़ता |
| Pricing का रूप | Self-hosting में आपका compute लगता है; hosted API usage के हिसाब से priced है | पांच prepaid minute packs; कोई subscription नहीं |
| File की सीमा | Hosted API 25 MB तक की files स्वीकार करता है; self-hosting अलग है | 10 hours तक की recordings, browser में तैयार |
| Output workflow | आपकी अपनी pipeline के लिए recognition output | Editable transcript, Insights और 21 export formats |
| Local processing | Self-host करने पर संभव | नहीं; तैयार audio speech recognition के लिए भेजा जाता है |
Whisper pricing: open source, compute या hosted API
“क्या Whisper free है?” के दो जवाब हैं। Original open-source model की कोई recurring software fee नहीं है, पर hardware या cloud compute, installation, monitoring और maintenance में फिर भी समय या पैसा लगता है। Hosted whisper-1 API usage के हिसाब से priced है। यह page दोनों रास्तों पर एक ही कीमत नहीं लगाता, क्योंकि उनकी cost structure अलग है।
Hushscript पांच prepaid packs बेचता है, 45 मिनट के $1.99 से लेकर 6,000 मिनट के $49.99 तक, कोई subscription नहीं। पात्र personal accounts को सफल card verification के बाद एक बार 30 मुफ़्त मिनट मिल सकते हैं, या पहली खरीदारी के साथ, अगर ये मिनट पहले नहीं मिले हों।
Transcription के लिए Whisper इस्तेमाल करना बनाम browser workspace
OpenAI Whisper को local चलाने का मतलब है कोई implementation चुनना और install करना, काफ़ी compute जुटाना, और recognition के नतीजे के आसपास जो भी होना चाहिए उसे खुद बनाना। whisper-1 इस्तेमाल करने से model hosting का काम हट जाता है, पर API credentials, upload code, result handling और अपना transcript interface फिर भी चाहिए।
Hushscript का browser workflow वह पूरा रास्ता एक ही जगह संभालता है: media की तैयारी, recognition controls, speaker labels, transcript editing, optional Insights और exports। Developers इसके बजाय Hushscript API इस्तेमाल कर सकते हैं, इसलिए चुनाव “API” और “कोई API नहीं” के बीच नहीं, model-level नियंत्रण और एक managed transcription product के बीच है।
Timestamps, subtitles और English translation
OpenAI की मौजूदा file-transcription guide general recorded transcription के लिए gpt-transcribe सुझाती है, और whisper-1 को word timestamps, subtitle formats और English में translation के लिए documented रखती है। whisper-1 का translation endpoint सिर्फ़ English text लौटाता है, और hosted Transcriptions API की 25 MB file limit खुद host किए गए Whisper पर लागू नहीं होती।
Hushscript timing data को editable document में बदलता है और 15 दूसरे formats के साथ SRT, VTT, ASS, TTML, SBV और LRC export करता है। पूरी transcription में job शुरू होने से पहले optional translation targets भी जोड़े जा सकते हैं। Free preview सरल रहता है: automatic language detection के साथ 5 मिनट तक, बिना source-language, context या translation controls के।
Local नियंत्रण या online data lifecycle?
Recording को अपने नियंत्रण वाले infrastructure पर ही रखना हो और आप model चला सकते हों, तो खुद host किया गया Whisper बेहतर बैठता है। Hushscript local transcription नहीं है: यह local files को आपके browser में तैयार करता है, इसलिए आपका video आपके device पर रहता है, और सिर्फ़ recognition के लिए ज़रूरी audio upload करता है; supported audio links server-side fetch और तैयार किए जाते हैं। Hushscript processing के बाद अपना transcription audio हटा देता है। Stored transcript data rest पर encrypted है, retention configurable है, और private mode account में कोई transcript save नहीं करता।
जब आप बिना model stack संभाले transcript workspace, speaker tools, Insights, exports और prepaid usage चाहते हों, तब Hushscript चुनें। फैसला करने से पहले अपनी ही recording पर free preview देखें।
अपडेट किया गया:
क्यों Hushscript
Model install करने की ज़रूरत नहीं
Machine, Python environment या model files तैयार किए बिना browser workflow इस्तेमाल करें।
तैयार transcript workspace
Text ठीक करें, speakers को rename और reorganize करें, find and replace करें, undo, redo और revert करें।
21 export formats
Documents, subtitle files, spreadsheets, editor timelines या structured data download करें।
डिज़ाइन से ही निजी
Hushscript processing के बाद अपना transcription audio हटा देता है और आपकी recordings पर कभी models train नहीं करता। Transcript retention चुनें, या private mode इस्तेमाल करें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
OpenAI Whisper (Whisper AI) क्या है?
OpenAI Whisper एक general-purpose speech-recognition model है। Original release को खुद host किया जा सकता है, जबकि whisper-1 OpenAI का hosted API model है। यह page इन्हीं दो रास्तों की तुलना Hushscript से करता है, उन unrelated apps या services से नहीं जिनके नाम में भी Whisper आता है।
क्या OpenAI Whisper free है?
Open-source model पर कोई software subscription या transcribe किए गए हर minute का vendor charge नहीं है, पर इसे चलाने के लिए फिर भी आपकी अपनी machine, compute, setup और maintenance चाहिए। Hosted whisper-1 API usage के हिसाब से priced है। Hushscript prepaid transcription minutes बेचता है और उसमें कोई subscription नहीं है।
क्या Whisper install करना या Python इस्तेमाल करना ज़रूरी है?
Whisper को खुद host करने के लिए एक चालू inference environment और चुने हुए model के लायक compute चाहिए। Hosted API के लिए integration चाहिए। Hushscript का browser workflow media की तैयारी, transcription, editing और exports बिना किसी local model setup के संभालता है।
whisper-1 API की file limit की तुलना कैसी है?
OpenAI का hosted Transcriptions API 25 MB तक की files स्वीकार करता है; यह API की upload limit है, खुद host किए गए Whisper की नहीं। Hushscript 10 hours तक की recordings स्वीकार करता है और बड़ी audio या video को browser में तैयार करता है, जो device की capacity पर निर्भर करता है।
क्या Whisper timestamps और subtitles support करता है?
हां। whisper-1 word और segment timestamps support करता है, और OpenAI उसे subtitle output के लिए document करता है। Hushscript timestamps को पूरे transcript workspace में बदल देता है और कुल 21 formats में से छह subtitle formats export करता है।
क्या Whisper audio translate कर सकता है?
whisper-1 का translation endpoint सिर्फ़ English text लौटाता है। Hushscript original transcript रख सकता है और पूरी transcription से पहले चुने गए optional translation targets जोड़ सकता है; हर target billed usage में recording की duration का 25% जोड़ता है।
क्या खुद host किया गया Whisper ज़्यादा private है?
हो सकता है: model को पूरी तरह अपने नियंत्रण वाले infrastructure पर चलाने से processing local रह सकती है। Hushscript एक online service है, इसलिए तैयार audio speech recognition के लिए upload होता है। Processing के बाद Hushscript वह audio हटा देता है, stored transcript data encrypted रहता है, और private mode में account में कोई transcript save नहीं होता।
क्या Hushscript में API है?
हां। Hushscript में browser app के साथ एक public transcription API भी है। Software integration के लिए API चुनें, या तब app चुनें जब आप वह interface खुद बनाए बिना upload, editing, Insights और export का पूरा workflow चाहते हों।
30 मुफ़्त मिनट के साथ शुरू करें
Account बनाने से पहले 5 मिनट तक preview देखें, और नए personal account को app में अपने पहले upload का मुफ़्त preview मिलता है। पूरी transcription के लिए account और मिनट चाहिए; पात्र personal accounts को एक बार 30 मुफ़्त मिनट मिलते हैं, card verification के बाद या पहली खरीदारी के साथ। कोई subscription नहीं।
30 मुफ़्त मिनट पाएँ