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Research ट्रांसक्रिप्शनFieldwork के लिए बना Transcription

करीब 99 languages में interviews, focus groups, और oral histories, tabs में translations और आपके analysis tools ingest कर सकें ऐसे exports के साथ speaker-labeled, timecoded transcripts के रूप में वापस – जबकि हर transcript तैयार होते ही recordings खुद delete हो जाती हैं।

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यह कैसे काम करता है

  1. 01

    Study की Recordings Upload करें

    Interviews का एक batch stage करें और उन्हें साथ में start करें, प्रति file 10 hours तक। एक multi-session interview को एक ordered transcript में merge किया जा सकता है।

  2. 02

    पहले 5 Minutes का Preview देखें

    Corpus commit करने से पहले अपने असली participants पर speaker separation check करें।

  3. 03

    Transcripts पाएं

    Sign up करें और payment method add करें। Card पर $1 hold उसे validate करता है और तुरंत release हो जाता है – या अगर आप दूसरे तरीके से pay करते हैं तो 30 free minutes आपकी पहली purchase के साथ आएंगे।

Qualitative data का एक bottleneck है, और वह collection नहीं है: वह है recordings के एक folder और code किए जा सकने वाले text के बीच का gap। Hushscript के साथ research transcription उसी gap के लिए बना है – एक study भर की interviews एक batch के रूप में staged, हर voice labeled वाले focus groups, हर language के लिए एक vendor की बजाय एक ही tool से handled multilingual fieldwork, और timecodes और speakers intact रखते हुए analysis software में drop होने वाले exports।

तीन Steps में Research ट्रांसक्रिप्शन

Recordings stage करें और उन्हें साथ में start करें; एक multi-session interview को एक ordered transcript में merge किया जा सकता है। अपने असली participants पर speaker separation check करने के लिए एक file के पहले 5 minutes का preview देखें, फिर corpus run करने के लिए sign up करें। आपके पहले 30 minutes free हैं: card के लिए एक $1 check करें (तुरंत release, कभी charge नहीं), या दूसरे तरीके से pay करें और वे आपकी पहली purchase के साथ आएंगे।

Fieldwork, एक Language में या नौ में

Recognition automatic detection के साथ करीब 99 languages cover करता है, तो एक comparative study को per-country एक transcription vendor नहीं चाहिए। Translation targets (हर एक duration के +25% पर) original और आपकी working language को एक ही document के tabs में रखते हैं: participant के exact शब्द quotable रहते हैं जबकि आप उसी language में code करते हैं जिसमें आप सोचते हैं। हर language अलग export होती है।

Focus Groups, Attributed

Speaker separation automatic, free, और uncapped है, जो एक six-participant focus group को चाहिए होता है। Labels कोई identity carry नहीं करते – उन्हें अपनी participant ID scheme में rename करें और pseudonyms transcript, exports, और उनसे निकली किसी भी चीज़ में टिके रहते हैं। Honest caveat: crosstalk hard case है, और एक lively group के busy stretches को एक review pass चाहिए, timecodes आपको सही moments की तरफ इशारा करते हुए।

Transcript से Coding तक

Transcript analysis की शुरुआत है, अंत नहीं। Exports 21 formats cover करते हैं, एक Research pack useful formats को bundle करता है: spreadsheet-based coding के लिए CSV, TSV, और XLSX, scripted pipelines के लिए JSON, appendix के लिए DOCX। Timecodes और speaker attributions export में बने रहते हैं, तो आपकी findings में एक quote session के अपने moment तक वापस trace होता है। Saved dictionaries study की terminology रखती हैं; find-and-replace corpus भर में एक mistranscribed place name को एक ही बार में fix कर देता है।

Data-Management Plan के लिए Answers

Ethics review पूछता है कि data कहां रहता है, और answers छोटे हैं। हर transcript तैयार होते ही audio delete हो जाता है और models train करने के लिए कभी use नहीं होता। Transcripts आपके set किए retention windows के तहत rest पर encrypted रहते हैं – 7 से 365 दिनों बाद auto-delete, या per-transcript overrides – dedicated deletion flows से receipts के साथ और demand पर account data का एक JSON export। EU, EEA, Swiss, और UK audio EU में process होता है। उस recording के लिए जिसे बिल्कुल भी एक stored transcript नहीं छोड़नी चाहिए, private mode इसके बदले एक password-protected archive देता है। ये capabilities हैं जिन्हें आप अपने protocol के against check करें, कोई certification नहीं।

Research Budgets के लिए Priced

सबसे बड़े pack पर ($49.99 में 100 घंटे, लगभग $0.50 प्रति hour), बीस hour-long interviews का खर्च लगभग $10 आता है, और एक 90-minute focus group का लगभग $0.75। कोई subscription नहीं: fieldwork-heavy महीनों का खर्च वही आता है जो use हुआ, analysis महीनों का कुछ खर्च नहीं होता, और unused minutes एक साल तक valid रहते हैं, किसी भी activity से clock reset होकर।

क्यों Hushscript

~99 Languages, Auto-Detected

हर language के लिए vendor ढूंढे बिना multilingual fieldwork।

Participants Pseudonymous रहते हैं

Labels कोई identity carry नहीं करते; उन्हें P1, P2 नाम दें, exports में यही दिखेगा।

Analysis-Ready Exports

CSV, TSV, XLSX, JSON, DOCX और अधिक – 21 formats, कोई watermark नहीं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या यह एक Focus Group Handle कर सकता है?

हां। Speaker separation automatic, free है, और इसकी कोई speaker cap नहीं है। Honest limit crosstalk है: जब participants एक-दूसरे के ऊपर बोलते हैं, तो labels को एक review pass चाहिए। एक बार में एक voice मांगें और transcript आपको reward करेगा।

Participants Anonymous कैसे रहते हैं?

Speaker labels कोई identity carry नहीं करते – transcript voices जानता है, names नहीं। Speaker 1 और 2 रखें, या उन्हें अपनी ID scheme में rename करें (P1, Respondent A), किसी भी export में बस यही दिखता है। कहीं भी किसी participant का असली नाम डालना ज़रूरी नहीं है।

मैं अपने Ethics Board को Data के बारे में क्या बता सकता/सकती हूं?

Facts ये हैं: हर transcript तैयार होते ही audio delete हो जाता है और models train करने के लिए कभी use नहीं होता; transcripts आपके set किए retention windows के तहत rest पर encrypted रहते हैं (7 से 365 दिनों बाद auto-delete, या per-transcript overrides); dedicated deletion flows receipts देते हैं; account data JSON के रूप में exportable है; EU, EEA, Swiss, और UK audio EU में process होता है। ये capabilities हैं जिन्हें आप अपने protocol के against check करें, कोई compliance certification नहीं।

दूसरी Languages में हुई Interviews का क्या?

करीब 99 languages automatic detection के साथ transcribe होती हैं, 18 में top-tier accuracy के साथ। Original और अपनी working language को tabs में side by side पढ़ने के लिए translation targets add करें (हर एक duration के +25% पर), हर एक अलग exportable – original को quote करें, अपनी language में code करें।

कौन से Formats Analysis Software के साथ काम करते हैं?

Exports CSV, TSV, XLSX, JSON, DOCX, और plain text सहित 21 formats cover करते हैं, एक Research pack text और data formats को साथ bundle करता है। Timecodes और speaker attributions export में बने रहते हैं।

क्या मैं इसे अपने Study की Terminology सिखा सकता/सकती हूं?

हां। Saved dictionaries project के names, places, और technical terms रखती हैं (CSV या TSV से bulk-imported), saved prompt presets recurring instructions carry करते हैं, और one-off keyterms एक session की specifics को cover करते हैं। ये सब combine होते हैं।

एक Study का Cost क्या है?

सबसे बड़े pack पर ($49.99 में 100 घंटे, लगभग $0.50 प्रति hour), बीस hour-long interviews को transcribe करने का खर्च लगभग $10 आता है। कोई subscription नहीं, pay-as-you-go: fieldwork महीनों का खर्च वही आता है जो use हुआ, writing महीनों का कुछ खर्च नहीं होता, और minutes एक साल तक valid रहते हैं।

क्या Research ट्रांसक्रिप्शन Free है?

नहीं, और कोई academic tier भी नहीं है। इसके बदले जो है वह है कोई subscription नहीं: minutes prepaid हैं और सिर्फ तभी खर्च होते हैं जब कोई file transcribe होती है, तो एक writing term का कोई खर्च नहीं होता। नए accounts को payment method file पर होते ही 30 free minutes मिलते हैं, और card verification से एक temporary $1 hold लगता है, जो तुरंत release होता है, कभी charge नहीं होता। एक $49.99 pack 100 घंटे cover करता है, जो ज़्यादातर single studies के लिए काफी है।

30 मुफ़्त मिनट के साथ शुरू करें

एक temporary $1 hold आपके card को confirm करता है और तुरंत release हो जाता है — आपसे कभी charge नहीं लिया जाता, और आपके 30 free minutes तुरंत मिल जाते हैं।

शुरू करें – 30 मुफ़्त मिनट
यह कैसे काम करता है