Blog
Cara Mentranskripsikan Wawancara (Secara Privat)
Penulis: Hushscript Diterbitkan: Terakhir ditinjau:
Mentranskripsikan wawancara dengan baik berarti dua hal sekaligus: teks yang akurat dan atribusi yang jelas. Tembok kata yang tidak memberi tahu siapa mengatakan apa hampir sama merepotkannya dengan rekaman mentah. Dan ketika percakapannya sensitif, urusan hukum, narasumber rahasia, kasus HRD, cara audio ditangani sama pentingnya dengan transkripnya sendiri. Panduan ini mencakup seluruh alurnya: mendapatkan audio bersih sebelum merekam, menjalankan transkripsi, memisahkan pewawancara dan narasumber, mengutip secara akurat dengan penanda waktu, dan menjaga semuanya tetap privat.
Yang Anda perlukan sebelum mulai
Daftarnya pendek. Anda perlu rekaman wawancara sebagai file audio atau video. Hushscript menerima semua format umum, jadi memo suara ponsel, rekaman Zoom, WAV dari perekam khusus, atau rekaman layar MP4 semuanya bisa dipakai tanpa konversi. Jika Anda belum punya perekam, perekam suara di browser yang gratis dapat merekamnya tanpa menginstal apa pun. Anda memerlukan persetujuan semua orang yang direkam, yang dibahas di bawah dan tidak opsional. Dan Anda memerlukan cara untuk melihat dan mengedit transkrip, yaitu aplikasi Hushscript di browser Anda. Tanpa instalasi, tanpa plugin.
Anda tidak perlu memilih bahasa. Hushscript mendeteksinya secara otomatis dari sekitar 99 bahasa, jadi wawancara dwibahasa atau narasumber yang berganti bahasa di tengah kalimat tertangani tanpa Anda mengatur apa pun. Untuk melihat daftar lengkapnya, ada di halaman bahasa.
Sebelum merekam
Kualitas audio saat merekam adalah faktor terbesar bagi akurasi transkrip. Tidak ada mesin transkripsi, otomatis maupun manusia, yang bisa memulihkan kata yang tidak tertangkap jelas oleh mikrofon. Beberapa hal spesifik memberi hasil lebih besar daripada apa pun yang Anda lakukan sesudahnya.
Penempatan mikrofon. Untuk wawancara tatap muka, perekam kecil yang diletakkan di meja dengan jarak sama dari kedua penutur lebih baik daripada ponsel yang dibiarkan di saku. Jika Anda bisa memberi setiap orang mikrofon sendiri, lakukanlah: dua input bersih lebih mudah dipisahkan daripada satu ruangan yang bercampur. Untuk wawancara jarak jauh lewat panggilan video, rekam setiap sisi sebagai trek sendiri jika platformnya memungkinkan, karena dua trek terpisah lebih bersih daripada satu aliran yang dicampur menjadi satu.
Lingkungan yang tenang. Dengung AC, lalu lintas dari jendela, obrolan latar sebuah kafe, dan gema ruangan kosong semuanya mengikis akurasi sedikit demi sedikit. Ruangan kecil berkarpet, atau bahkan lemari berisi pakaian tergantung, terdengar lebih baik daripada kantor terbuka. Di lapangan, mikrofon terarah yang diarahkan ke narasumber membantu mengangkat suaranya di atas suara sekitar.
Persetujuan, sebelum yang lain. Merekam seseorang tanpa sepengetahuannya ilegal di banyak tempat dan tidak dapat diterima di mana pun. Beri tahu narasumber Anda bahwa Anda merekam sebelum mulai. Sebagian yurisdiksi menganut persetujuan satu pihak, tetapi beberapa, termasuk sejumlah negara bagian AS dan banyak negara, mewajibkan semua orang yang hadir untuk setuju. Jika ragu, minta jawaban “ya” lisan yang jelas pada rekaman itu sendiri, tepat setelah Anda mulai, agar persetujuan itu menjadi bagian dari file.
Pengaturan format yang masuk akal. Anda tidak memerlukan kualitas studio. WAV atau MP3 pada 128 kbps ke atas sudah lebih dari cukup, dan laju sampel 16 kHz ke atas sudah memadai. Satu hal yang perlu dihindari adalah mengompresi hingga kualitas telepon, sekitar 8 kHz, ketika konsonan menyatu dan akurasi turun nyata.
Transkripsikan wawancara, langkah demi langkah
Alurnya dirancang agar Anda bisa melihat kualitasnya sebelum berkomitmen. Berikut urutan sebenarnya.
- Seret rekaman Anda ke halaman audio ke teks Hushscript. Jika berupa video, audionya diekstrak lebih dulu di browser Anda, jadi file videonya sendiri tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Mulai dari sini hanya audio yang terlibat.
- Baca pratinjau 5 menit. Hushscript mentranskripsikan 5 menit pertama dan menampilkannya kembali dengan label penutur yang sudah terpasang, sebelum Anda membuat akun. Inilah langkah tanpa akun: Anda menilai pemisahan penutur dan pilihan katanya pada file Anda yang sebenarnya, bukan demo.
- Daftar untuk mentranskripsikan sisanya. Transkripsi lengkap memerlukan akun dan cukup menit yang tersedia. Akun pribadi yang memenuhi syarat dapat menerima 30 menit gratis untuk mencoba, cukup untuk wawancara singkat atau sebagian dari wawancara panjang. Setelah itu Hushscript bayar sesuai pemakaian tanpa langganan, jadi Anda membeli menit hanya saat memerlukannya.
- Beri nama ulang dan ekspor. Transkrip yang selesai kembali sebagai satu baris per ujaran, masing-masing dengan label penutur dan penanda waktu. Ganti label dengan nama sebenarnya, lalu ekspor.
Catatan soal menit gratis, karena orang sering bertanya bagaimana bagian “gratis” itu bekerja. 30 menit itu diberikan satu kali. Akun pribadi yang memenuhi syarat menerimanya setelah verifikasi kartu atau bersama pembelian pertama; halaman harga memuat ketentuannya. Kartu tidak wajib untuk memulai.
Setelah itu, transkripsi bayar sesuai pemakaian berarti Anda hanya membeli menit prabayar untuk wawancara yang Anda rekam, tanpa biaya bulanan.
Pisahkan pewawancara dan narasumber
Di sinilah transkrip wawancara menjadi bisa dipakai, bukan transkrip yang tetap harus Anda dengarkan ulang. Fitur identifikasi penutur memberi setiap suara yang berbeda labelnya sendiri, tanpa pengaturan dan tanpa biaya tambahan. Untuk wawancara dua orang, artinya dialog seperti ini:
Speaker A [00:00:07]: Bisakah Anda membawa saya kembali ke saat pertama kali Anda sadar proyek ini bermasalah?
Speaker B [00:00:13]: Awal 2019. Saya sedang memimpin peluncurannya, dan angka-angkanya tiba-tiba tidak cocok lagi.
Speaker A [00:00:28]: Lalu apa yang Anda lakukan?
Speaker B [00:00:31]: Jujur, awalnya tidak ada. Itu yang saya sesali.
Untuk memasang nama sebenarnya:
- Klik salah satu
Speaker Adi transkrip. - Ketik nama yang Anda inginkan, misalnya “Pewawancara” atau nama narasumber Anda.
- Setiap baris penutur itu diperbarui sekaligus.
Anda melakukannya sekali per penutur. Untuk wawancara dua orang berdurasi 90 menit, seluruh prosesnya kurang dari satu menit, dan Anda mendapat dokumen siap kutip dengan setiap baris diatribusikan ke orang yang bernama. Jika Anda ingin tahu cara pemisahan ini sebenarnya bekerja di balik layar, cara kerja diarisasi penutur menjelaskannya dengan bahasa sederhana.
Contoh kerja: wawancara riset satu jam
Katakanlah Anda merekam wawancara riset 58 menit di ponsel sebagai file .m4a. Ruangannya tenang, Anda dan narasumber sama-sama dekat dengan ponsel, dan ada sedikit tumpang tindih seperti biasa ketika narasumber Anda bersemangat.
Anda menyeret file ke /audio-to-text. Pratinjau 5 menit menampilkan pertanyaan pembuka Anda sebagai Speaker A dan jawaban pertama narasumber sebagai Speaker B, yang memberi tahu Anda bahwa pemisahannya bersih. Anda mendaftar dan membiarkan file lengkap ditranskripsikan. Wawancara 58 menit memakai 58 menit dari saldo Anda, jadi 30 menit gratis menutup sedikit lebih dari separuhnya dan Anda menambah saldo untuk sisanya.
Transkripnya terbaca sebagai percakapan bolak-balik yang bersih. Anda mengklik Speaker A pertama, mengetik nama Anda sendiri, mengklik Speaker B pertama, mengetik nama narasumber, dan seluruh dokumen diperbarui. Saat menelusuri, Anda melihat tiga bagian pendek ketika mesin memecah narasumber menjadi label kedua karena ia menjauh dari ponsel, jadi Anda menggabungkannya kembali. Anda mengekspor ke DOCX untuk catatan Anda dan ke JSON agar skrip analisis Anda bisa mengambil setiap ujaran beserta waktu mulai, waktu akhir, dan penuturnya. Total waktu kerja manual setelah unggahan: beberapa menit.
Kutip secara akurat dengan penanda waktu
Setiap ujaran dalam transkrip memiliki penanda waktu, itulah yang membuat hasilnya aman untuk dikutip. Saat Anda mengambil kutipan untuk artikel, laporan, atau makalah, catat penanda waktu di sampingnya. Itu memberi Anda titik yang tepat untuk didengarkan kembali saat pengecekan fakta, memberi editor cara memverifikasi kutipan, dan memberi Anda pegangan jika narasumber kelak membantah ucapannya. Seberapa jauh kutipan dirapikan setelah Anda mengambilnya, apakah mempertahankan setiap awal yang salah (false start) atau menghaluskan kata-katanya menjadi prosa bersih, adalah pilihan gaya yang layak dibuat dengan sengaja, dan verbatim bersih vs verbatim utuh menguraikan kedua konvensi itu.
Ekspor DOCX menyimpan penanda waktu secara inline. Jika Anda memerlukan struktur mentahnya, ekspor JSON memberi data tingkat ujaran, setiap entri dengan waktu mulai, waktu akhir, penutur, dan teks, yang bisa Anda proses secara terprogram. Ekspor TXT adalah salinan baca yang bersih, dan SRT memberi baris teks keterangan berwaktu jika wawancara akan dipasang di bawah video.
Satu batasan yang perlu diketahui: penanda waktu berada di tingkat ujaran, bukan kata per kata. Untuk sebagian besar pekerjaan wawancara itulah yang Anda inginkan, karena Anda mengutip kalimat, bukan suku kata. Jika Anda memang memerlukan pewaktuan tingkat kata untuk menanamkan subtitle pada rekaman video, pewaktuan baris SRT cukup dekat untuk hampir semua keperluan.
Masalah umum dan cara mengatasinya
Sebagian besar rekaman wawancara ditranskripsikan dengan bersih. Saat ada yang janggal, hampir selalu salah satu dari beberapa masalah, dan masing-masing punya perbaikan yang lugas.
Satu penutur terpecah menjadi dua label. Kejutan yang paling umum. Biasanya artinya suara orang itu berubah di tengah rekaman: ia mendekat atau menjauh dari mikrofon, beralih dari headset ke speakerphone, atau kualitas saluran bergeser saat panggilan. Mesin mengelompokkan menurut bunyi suara, jadi pergeseran besar bisa terbaca sebagai suara baru. Gabungkan kedua label di editor dan masalah selesai dalam satu putaran, seperti pada contoh kerja di atas.
Dua orang tergabung dalam satu label. Kebalikannya. Ini terjadi ketika dua suara memang mirip, atau ketika rekaman pelan dan perbedaannya sulit terdengar. Lebih sulit diperbaiki dengan bersih setelah kejadian, itulah sebabnya dua input terpisah saat merekam, satu per orang, adalah asuransi terbaik untuk menghindarinya.
Crosstalk dan orang yang berbicara saling menimpa. Saat keduanya berbicara bersamaan, transkriber mana pun, otomatis maupun manusia, kesulitan, karena kata-katanya secara fisik tumpang tindih di audio. Harapkan momen paling ramai dalam wawancara yang memanas memerlukan pendengaran ulang secara manual. Penanda waktu membuat momen-momen itu cepat ditemukan.
Aksen kuat atau istilah khusus. Akurasi bertahan baik di berbagai aksen, tetapi nama diri yang tidak dikenal, jargon teknis, dan nama orang adalah tempat transkripsi otomatis paling mungkin tergelincir. Lakukan satu putaran cari dan ganti untuk sejumlah kecil nama dan istilah khusus wawancara Anda, dan periksa yang akan Anda kutip. Jika wawancaranya percakapan klinis atau riset yang padat kosakata khusus, transkripsi medis untuk dikte dan wawancara membahas cara menangani istilah-istilah itu.
Rekaman pelan atau jauh. Jika narasumber jauh dari mikrofon atau berbicara pelan, akurasi turun di semua lini, dan tidak ada perbaikan lewat perangkat lunak setelahnya. Inilah kasus yang hendak dicegah oleh bagian “sebelum merekam”. Jika Anda terpaksa memakai rekaman yang lemah, tetap transkripsikan sebagai draf, lalu koreksi terhadap audionya.
File yang sangat panjang atau besar. Rekaman bisa berdurasi hingga 10 jam, tanpa batas ukuran file, dan bahkan file yang sangat besar disiapkan langsung di browser. Pecah hanya rekaman yang melebihi batas 10 jam, di jeda yang wajar, lalu transkripsikan setiap bagian.
Sumber audio atau sumber video: mana yang diunggah
Jika Anda punya file audio sekaligus video dari wawancara yang sama, unggah salah satunya. Transkripnya identik, karena Hushscript bekerja dari audio dalam kedua kasus. Perbedaan praktisnya ada pada privasi. Saat Anda memberinya video, audio diekstrak di browser Anda dan hanya audio itu yang dikirim, jadi videonya, yang sering menjadi artefak yang lebih mengidentifikasi dan lebih sensitif, tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Untuk wawancara sensitif itu pilihan default yang lebih baik. Jika Anda sudah punya file khusus audio yang bersih, mengunggahnya paling sederhana.
Menjaga wawancara sensitif tetap privat
Untuk wawancara yang menyangkut urusan hukum, narasumber rahasia, kasus HRD, atau pengungkapan pribadi, cara audio ditangani penting melampaui kualitas transkrip. Hushscript dibuat untuk hal seperti ini.
Hushscript menghapus salinan audio transkripsinya setelah pemrosesan. Jika Anda mengunggah video, hanya audio yang diekstrak yang pernah dikirim, dan Hushscript menghapus salinan itu juga. Hushscript tidak pernah menggunakan rekaman Anda untuk melatih model, jadi tidak ada yang Anda kirim yang masuk ke model.
Transkrip itu sendiri dienkripsi saat disimpan. Sederhananya, jika penyimpanan suatu saat dibobol, yang akan ditemukan penyerang adalah ciphertext yang tidak bisa dibaca, bukan kata-kata narasumber Anda. Ini perlindungan dari kebocoran, bukan klaim bahwa tidak seorang pun di pihak kami bisa membaca transkrip Anda: kuncinya disimpan di pihak kami agar produk dapat menampilkan hasil kerja Anda sendiri. Itu berarti kebocoran data, ancaman realistis bagi alat cloud mana pun, tidak menyerahkan isi wawancara yang bisa dibaca.
Untuk kasus yang paling berat, perlindungan sumber dalam jurnalisme, materi hukum yang dilindungi hak istimewa, ambil langkah pencegahan standar: simpan salinan offline audio dan transkrip jadi di perangkat yang Anda kendalikan, dan jangan jadikan layanan cloud mana pun, termasuk yang ini, sebagai satu-satunya salinan. Jika Anda ingin gambaran lengkap penanganan data, halaman transkripsi privat menguraikannya.
Jika rekaman Anda adalah podcast dengan beberapa pembawa acara, bukan wawancara satu lawan satu, alur kerjanya sama dan cara mentranskripsikan podcast membahas kekhususan multisuara.
Sumber dan standar independen
Hushscript merujuk pada sumber independen yang bukan pesaing ini. Sumber tersebut menjelaskan penelitian, standar, atau cara kerja platform dan tidak memberikan dukungan kepada Hushscript.
Sumber ditinjau: