Langsung ke konten utama

Identifikasi penutur

Diarisasi dan identifikasi penutur dalam transkripsi

Hushscript memberi label siapa berbicara kapan. Hushscript menggunakan diarisasi penutur untuk menetapkan label seperti Speaker 1 dan Speaker 2, mengenkripsi nama penutur yang Anda tambahkan, dan menghapus salinan audio transkripsinya setelah pemrosesan. Labelnya netral: tidak memverifikasi identitas asli siapa pun dan tidak memisahkan rekaman menjadi trek audio tersendiri.

Seret file audio atau video ke sini untuk melihat pratinjau transkrip Anda

Pratinjau 5 menit pertama

Pilih file

Video tetap di perangkat Anda. Audio untuk transkripsi tidak disimpan.

Tempel tautan berbagi ke file audio. Cara kerja impor dari tautan

Rekam hingga 5 menit dengan mikrofon Anda. Tidak ada yang diunggah sampai Anda memilih untuk mentranskripsi.

Simpan salinan

Disimpan dalam format rekaman browser Anda. Perlu MP3 atau WAV? Konversi dengan konverter audio gratis Hushscript

Cara kerja

  1. 01

    Tambahkan rekaman

    Pilih file, tempel tautan audio yang didukung, atau rekam hingga 5 menit. Pratinjau publik menggunakan deteksi bahasa otomatis dan menampilkan hingga 5 menit sebelum pendaftaran.

  2. 02

    Lihat siapa berbicara kapan

    Diarisasi mengelompokkan ujaran berdasarkan suara dan menambahkan label netral pada setiap giliran bicara.

  3. 03

    Koreksi label di aplikasi lengkap

    Setelah transkripsi lengkap, ubah nama tampilan, tetapkan ulang giliran bicara satu per satu ke label yang sudah ada atau label baru, serta pisahkan atau gabungkan giliran bicara dalam transkrip, lalu ekspor hasil yang telah ditinjau.

Sekilas

Harga
Paket mulai dari $1.99, sekitar $0.50 per jam audio pada paket terbesar
Durasi transkripsi
Hingga 10 h per file
Batas unggahan
Tanpa batas ukuran file
Bahasa
99 bahasa
Privasi
Hushscript menghapus audio transkripsinya setelah pemrosesan, tidak pernah menggunakan rekaman Anda untuk melatih model, dan mengenkripsi transkrip yang tersimpan.

Apa itu diarisasi penutur?

Identifikasi penutur dalam transkripsi menggunakan diarisasi untuk menentukan siapa berbicara kapan. Diarisasi ujaran mengelompokkan bagian yang terdengar seperti suara yang sama dan menetapkan label netral yang konsisten dalam rekaman. Alih-alih satu blok teks, Anda mendapatkan percakapan yang disusun dalam giliran bicara penutur dengan penanda waktu. Hal ini membuat wawancara, rapat, panggilan yang direkam, atau podcast dengan beberapa tamu lebih mudah diikuti dan dikoreksi.

Pengenalan penutur otomatis atau diarisasi penutur?

Istilah ini sering tercampur, tetapi menjawab pertanyaan yang berbeda. Diarisasi membedakan suara yang muncul berulang dan menandai kapan masing-masing berbicara. Pengenalan penutur atau speaker ID dapat berarti mencocokkan suara dengan identitas yang diketahui. Hushscript melakukan tugas pertama: membuat label netral dari rekaman, tanpa autentikasi, tanpa basis data identitas biometrik, dan tanpa menebak nama asli.

Label penutur online: pratinjau dahulu, edit di aplikasi

Halaman publik menyediakan pratinjau diarisasi penutur online dari file, tautan audio yang didukung, atau rekaman di browser. Pratinjau menggunakan deteksi bahasa otomatis dan menampilkan hingga 5 menit teks berlabel penutur. Pratinjau tidak memiliki kontrol manual untuk bahasa sumber atau penutur. Kontrol tersebut, transkripsi rekaman lengkap, dan pengeditan label tersedia setelah masuk ke aplikasi.

Koreksi label penutur tanpa transkripsi ulang

Label penutur otomatis merupakan titik awal. Untuk mengetahui siapa penutur di balik Speaker 1, ubah nama label setelah Anda mengenali orangnya. Kemudian tetapkan ulang satu giliran bicara ke label yang sudah ada atau label baru, serta pisahkan atau gabungkan giliran bicara dalam transkrip bila batasnya perlu dikoreksi. Untuk rekaman satu penutur, nonaktifkan deteksi penutur. Untuk rekaman yang sudah menempatkan penutur pada saluran audio terpisah, pemrosesan multisaluran dapat menggunakan struktur tersebut. Hasilnya tetap berupa label transkrip, bukan trek suara terpisah.

Untuk panduan langkah demi langkah, lihat cara memperbaiki label penutur.

Label penutur dalam transkripsi dan ekspor

Label yang berguna memberi tahu pembaca siapa yang berbicara dalam suatu bagian tanpa seolah mengetahui lebih dari yang diungkap rekaman. Pertahankan Speaker 1 dan Speaker 2 bila anonimitas penting, gunakan nama bila Anda mengetahuinya, atau pilih label peran seperti Interviewer (pewawancara) dan Participant (peserta). Transkrip mempertahankan label bersama giliran bicara penutur dan penanda waktunya, dan ekspor menampilkannya dalam tata letak yang didukung setiap format. Satu pembuatan Insights opsional yang gratis menghasilkan seluruh hasil sekaligus, termasuk topik penutur dan saran nama. Insights tetap terikat pada versi transkrip ini; bila Anda kemudian mengubah label, pembuatan baru menggunakan menit. Periksa label sebelum mengekspor dokumen, subtitle, spreadsheet, atau linimasa editor.

Label penutur sudah termasuk dalam transkripsi

Deteksi penutur tidak menambah menit pada pekerjaan transkripsi. Akun pribadi membeli menit prabayar hanya saat dibutuhkan dan tidak memiliki langganan. Hushscript for Teams merupakan layanan bulanan atau tahunan terpisah dengan saldo jam bersama dan ruang kerja bersama. Dalam kedua alur, label mengatur teks; label tersebut bukan layanan verifikasi identitas berbayar.

Wawancara, rapat, dan podcast lebih mudah dibaca dengan label

Di mana pun lebih dari satu orang berbicara, label penutur memudahkan navigasi hasil. Dalam wawancara satu lawan satu, label mengatur percakapan antara pewawancara dan narasumber. Dalam rapat, label membantu Anda meninjau siapa berkomitmen melakukan apa. Dalam podcast dengan beberapa tamu, label membantu Anda menelusuri kutipan ke giliran bicara berlabel dan penanda waktu sebelum menggunakannya dalam catatan episode. → Podcast · Audio ke teks

Privasi sejak awal

Untuk video lokal, Hushscript menyiapkan trek audio di browser Anda, sehingga video sumber tetap di perangkat Anda. Transkripsi privat menjelaskan masa penyimpanan, mode privat, dan apa yang dihapus Hushscript setelah pemrosesan.

Diperbarui:

Mengapa Hushscript

Label, bukan pemeriksaan identitas

Diarisasi membedakan suara yang muncul berulang dalam rekaman ini. Fitur ini tidak mengautentikasi atau mengenali seseorang berdasarkan nama.

Giliran bicara penutur yang dapat diedit

Tetapkan giliran bicara yang salah label ke label penutur yang sudah ada atau label baru, serta pisahkan atau gabungkan giliran bicara dalam transkrip bila batas bagiannya perlu dikoreksi.

Nama penutur, terenkripsi

Hushscript mengenkripsi nama penutur bersama data lain yang disimpannya, tidak pernah melatih model dengan rekaman Anda, dan membiarkan Anda tetap memakai label generik atau nama samaran.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu diarisasi penutur?

Diarisasi penutur adalah proses mengelompokkan ujaran berdasarkan suara dan menandai kapan setiap penutur berbicara. Hasilnya berupa transkrip berlabel, bukan satu blok teks tanpa pembeda.

Apakah identifikasi penutur mengenali orang sungguhan?

Tidak. Hushscript menetapkan label netral dari suara dalam satu rekaman. Hushscript tidak melakukan verifikasi identitas biometrik dan tidak dapat mengetahui bahwa Speaker 1 adalah orang tertentu; Anda menambahkan nama setelah mengenali penuturnya sendiri.

Bisakah saya mengoreksi label penutur?

Ya, di aplikasi lengkap. Ubah nama tampilan penutur, tetapkan ulang satu giliran bicara ke label yang sudah ada atau label baru, serta pisahkan atau gabungkan giliran bicara dalam transkrip.

Apa format yang tepat untuk label penutur?

Tidak ada satu bentuk penulisan yang diwajibkan. Gunakan nama bila identitas diketahui, label netral seperti Speaker 1 bila belum diketahui, atau label peran seperti Interviewer (pewawancara) dan Participant (peserta) bila lebih jelas. Format ekspor yang dipilih menentukan tampilan label dan penanda waktu.

Bahasa apa saja yang mendukung label penutur?

Deteksi penutur tersedia untuk seluruh bahasa transkripsi yang didukung.

Apakah nama penutur bersifat privat?

Hushscript mengenkripsi nama penutur bersama data transkrip lain yang disimpannya, dan menghapus salinan audio transkripsinya setelah pemrosesan. Pertahankan Speaker 1 dan Speaker 2, atau gunakan nama samaran, bila Anda tidak ingin nama asli dilekatkan.

Apakah diarisasi penutur dikenai biaya tambahan?

Tidak ada menit tambahan untuk label penutur. Akun yang memenuhi syarat mendapat 30 menit gratis satu kali, setelah verifikasi kartu atau dengan pembelian pertama. Setelah itu, akun pribadi menggunakan menit prabayar tanpa langganan, dan Hushscript for Teams memiliki paket bulanan atau tahunan terpisah dengan saldo jam bersama.

Mulai dengan 30 menit gratis

Coba pratinjau hingga 5 menit sebelum Anda membuat akun, dan akun pribadi baru mendapat pratinjau gratis untuk unggahan pertamanya di aplikasi. Transkripsi lengkap memerlukan akun dan menit; akun pribadi yang memenuhi syarat mendapat 30 menit gratis satu kali, setelah verifikasi kartu atau dengan pembelian pertama. Tanpa langganan.

Dapatkan 30 menit gratis
Cara kerja