ระบุผู้พูดอัตโนมัติ – แยกเสียงผู้พูดแต่ละคน

Speaker diarization คืออะไร?

Speaker diarization คือการระบุ ว่าใครพูดเมื่อไหร่ แทนที่จะได้ข้อความชิ้นเดียว คุณได้ผลการถอดเสียงที่แบ่งตามผู้พูด – ความแตกต่างระหว่างสิ่งที่ต้องแก้ปมกับสิ่งที่อ่านได้เลย หากไม่มีมัน บทสัมภาษณ์ 45 นาทีจะอ่านเป็นย่อหน้าเดียวไม่ขาดตอน แต่เมื่อมีมัน ทุกบรรทัดถูกระบุที่มา คุณจึงกวาดตาอ่านเฉพาะสิ่งที่คนใดคนหนึ่งพูดได้ทันที

วิธีการระบุผู้พูดอัตโนมัติ

Hushscript แยกเสียงในการบันทึกและระบุป้ายกำกับแต่ละเสียงโดยอัตโนมัติ ไม่มีสวิตช์ให้ต้องหา ไม่มีขั้นตอนเพิ่มเติม การสัมภาษณ์ได้รับคืนพร้อมระบุผู้สัมภาษณ์และผู้ถูกสัมภาษณ์ การประชุมได้รับคืนพร้อมระบุผู้เข้าร่วมแต่ละคน พอดแคสต์ที่มีแขกรับเชิญหลายคนแยกทุกเสียงไว้ชัดเจน เสียงเดียวกันจะได้ป้ายกำกับเดียวกันตั้งแต่นาทีแรกจนถึงนาทีสุดท้าย แม้ในการบันทึกที่ยาวมาก คุณจึงไม่ต้องเดาว่า “ผู้พูด 2” ช่วงท้ายเป็นคนเดียวกับ “ผู้พูด 2” ช่วงต้นหรือไม่

เปลี่ยนชื่อ แท็ก และแก้ไขผู้พูด

ป้ายกำกับแรกไม่ค่อยเป็นคำตอบสุดท้าย เปลี่ยนชื่อ “ผู้พูด 1” เป็นชื่อจริง แล้วอัปเดตทั่วทั้งผลการถอดเสียงด้วยการแก้ไขครั้งเดียว ไม่ต้องไล่หาทีละจุดด้วยมือ แท็กส่วนที่ต้องการกลับมาดูภายหลัง และหากการแยกผู้พูดแบ่งหรือรวมผู้พูดสองคนผิดพลาด ค้นหา/แทนที่จะจับบรรทัดที่ติดป้ายผิดทั่วทั้งผลการถอดเสียงแทนที่จะต้องแก้ทีละจุด บทสัมภาษณ์ 40 นาทีที่มีผู้พูดหนึ่งคนติดป้ายผิดอยู่สองนาทีตรงกลางคือการค้นหา/แทนที่และเปลี่ยนชื่อ ไม่ใช่การอัปโหลดใหม่ ตัวแก้ไขสร้างมาเพื่อการแก้ไขด่วนแบบนี้ ไม่ใช่การถอดเสียงใหม่ทั้งหมด

Multichannel: เมื่อผู้พูดถูกแยกไว้แล้ว

การบันทึกบางไฟล์มาแบบแยกไว้ล่วงหน้าแล้ว เช่นเครื่องบันทึกการโทรที่แยกแต่ละฝ่ายไว้คนละแทร็กเสียง เปิดใช้งาน Multichannel แล้ว Hushscript จะใช้แทร็กเหล่านั้นแยกผู้พูดโดยตรงแทนการคาดเดาจากเสียงเพียงอย่างเดียว ซึ่งแม่นยำกว่าเมื่อแทร็กถูกแยกไว้แล้วจริง มักพบกับการบันทึกการโทร แพลตฟอร์มเว็บบินาร์บางระบบ และเครื่องบันทึกสัมภาษณ์เฉพาะทางที่ให้แต่ละคนมีแทร็กของตัวเองอยู่แล้ว เป็นตัวเลือกเสริม ไม่ใช่ข้อบังคับ: ปิดไว้สำหรับการบันทึกแทร็กเดียวปกติ แล้วการแยกผู้พูดอัตโนมัติจะทำงานตามปกติ

ชื่อผู้พูดไหลต่อไปยังเวิร์กโฟลว์ที่เหลือ

เมื่อคุณเลือกสร้าง Insights การประมวลผลแบบเลือกใช้หนึ่งครั้งโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายจะสร้างผลลัพธ์ครบชุดที่ผูกกับรุ่นปัจจุบันของผลการถอดเสียง ได้แก่ บทสรุป งาน การตัดสินใจ คำถามเปิด คำพูด บท หัวข้อตามผู้พูด กลุ่มหัวข้อ คำแนะนำการส่งออก การตรวจพบคำศัพท์และคำไม่สุภาพ และคำแนะนำการเกลาข้อความ ตรวจสอบการเกลาข้อความในแท็บแก้ไขและใช้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่คุณอนุมัติ

ทำไมเราไม่คิดค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งนี้

เครื่องมือหลายตัวซ่อนการแยกผู้พูดไว้หลังแผนชำระเงินหรือจำกัดจำนวนผู้พูด เราไม่ทำเช่นนั้น – ฟรีทุกการถอดเสียง เพราะผลการถอดเสียงที่ไม่มีการแยกผู้พูดมีประโยชน์เพียงครึ่งเดียว สิ่งที่คุณจ่ายคือการถอดเสียงเอง ไม่ใช่ป้ายกำกับที่พ่วงมาฟรี

เหมาะสำหรับการสัมภาษณ์ การประชุม และพอดแคสต์

การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวได้รับคืนเป็นบทสนทนาโต้ตอบที่ชัดเจนระหว่างผู้สัมภาษณ์กับผู้ถูกสัมภาษณ์ แทนที่จะเป็นข้อความก้อนใหญ่ที่คุณต้องไล่ระบุเอง การประชุมที่มีผู้เข้าร่วมห้าคนอ่านเป็นห้าเสียงที่แยกชัดเจน ทำให้รู้ว่าใครรับปากอะไรไว้ พอดแคสต์ที่มีแขกรับเชิญหลายคนแยกทุกเสียงไว้ตลอดชั่วโมงที่มีเสียงพูดทับซ้อนกัน ซึ่งสำคัญเมื่อคุณต้องดึงคำพูดไปทำโน้ตรายการภายหลัง → พอดแคสต์ · แปลงไฟล์เสียงเป็นข้อความ

ส่วนตัวโดยการออกแบบ

ไฟล์เสียงของคุณถูกลบเมื่อผลการถอดเสียงพร้อม ผลการถอดเสียงถูกเข้ารหัสขณะจัดเก็บ – หากข้อมูลรั่วไหล จะเปิดเผยเพียงรหัสเข้ารหัส ไม่ใช่คำพูดของคุณ