Sprechererkennung – Wer spricht wann?
Hushscript trennt automatisch jeden Sprecher – was das Fachgebiet Speaker Diarization nennt – und markiert, wer was gesagt hat. Dies ist kostenlos enthalten, nicht hinter einer bezahlten Stufe versteckt.
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Aufnahme mit mehreren Sprechern hochladen
Jedes Audio- oder Videoformat – einfach ablegen und wir konvertieren und transkribieren es, bis zu 10 Stunden und 2 GB.
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Wir trennen und beschriften jede Stimme
Speaker Diarization läuft automatisch. Kein zusätzlicher Schritt, kein bezahltes Add-on.
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Sprecher umbenennen und exportieren
„Sprecher 1“ über das gesamte Transkript mit einem Klick in einen echten Namen ändern. Exportieren als TXT, SRT, DOCX oder JSON.
Was ist Speaker Diarization?
Speaker Diarization ermittelt, wer wann gesprochen hat. Statt einem Textblock erhältst du ein nach Sprechern aufgeteiltes Transkript – der Unterschied zwischen etwas, das du entziffern musst, und etwas, das du einfach lesen kannst.
Wie die automatische Sprechererkennung funktioniert
Hushscript trennt die Stimmen in einer Aufnahme und beschriftet jede. Interviews kommen als Interviewer und Interviewter zurück; Meetings sind jedem Teilnehmer zugeordnet.
Sprecher mit einem Klick umbenennen
„Sprecher 1“ wird mit einer einzigen Bearbeitung über das gesamte Transkript zu einem echten Namen.
Warum wir dafür nicht berechnen
Viele Tools stecken die Sprechertrennung hinter eine bezahlte Stufe oder begrenzen die Anzahl der Sprecher. Wir nicht – es ist bei jedem Transkript kostenlos, weil ein Transkript ohne Sprechertrennung nur halb nützlich ist.
Ideal für Interviews, Meetings und Podcasts
Überall wo mehr als eine Person spricht, erledigen Sprechermarkierungen die Arbeit. → Podcasts · Audio in Text
Datenschutz als Grundprinzip
Dein Audio wird gelöscht, sobald das Transkript fertig ist. Transkripte sind verschlüsselt gespeichert – ein Datenleck würde nur Chiffretext preisgeben, nicht deine Worte.
Warum Hushscript
Kostenlos inklusive
Sprechermarkierungen bei jedem Transkript – keine bezahlte Stufe.
Umbenennen mit einem Klick
Jeden Sprecher sofort über das gesamte Transkript umbenennen.
Keine Sprechergrenze
Mehrere Sprecher werden getrennt, ohne kostenpflichtige Begrenzung der Anzahl.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Speaker Diarization?
Es ist der Schritt, der herausfindet, wer wann gesprochen hat, und eine Aufnahme in einzelne Sprecher aufteilt – sodass ein Transkript als beschriftetes Gespräch zu lesen ist, nicht als ein Textblock.
Wie viele Sprecher kann es verarbeiten?
Mehrere Sprecher in einer Aufnahme werden automatisch getrennt; es gibt keine kostenpflichtige Sprecherbegrenzung.
Wie genau ist die Trennung?
Sie funktioniert gut bei klaren Aufnahmen; starke Überlappungen oder Hintergrundgeräusche erschweren die Trennung – wie bei jedem anderen Tool auch.
Kann ich Sprecher umbenennen?
Ja – „Sprecher 1“ mit einem Klick in einen echten Namen ändern, über das gesamte Transkript.
Kostet es extra?
Nein – Sprechermarkierungen sind bei jedem Transkript kostenlos.
Wird mein Audio nach der Transkription gespeichert?
Nein – es wird gelöscht, sobald dein Transkript fertig ist. Transkripte sind verschlüsselt gespeichert, sodass ein Datenleck nur unleserlichen Chiffretext preisgeben würde.