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如何修正逐字稿中的說話者標籤
作者: Hushscript 發布: 最後審閱:
要修正逐字稿中的說話者標籤,請在編輯器中操作:將標籤重新命名一次,就能變更該說話者的所有行;將個別發言改指派給其他說話者;分界錯誤時,則拆分或合併發言。您不需要重新轉錄檔案。自動標籤只是初稿,花幾分鐘檢查,就能讓標籤更可靠。
將說話者 A 重新命名為真實姓名
自動標籤是中性的。逐字稿顯示「說話者 A」和「說話者 B」,是因為系統只會將聲音分組,不知道他們是誰。認出人物後,請開啟說話者姓名對話框,為每個標籤輸入姓名。編輯器與匯出檔案中,該說話者的每一行都會以姓名取代標籤。
您也可以使用角色代替姓名。不希望檔案出現姓名時,「訪問者」和「參與者」都很合適。如果已有 Insights,Hushscript 可以在可供審閱的區塊中建議說話者姓名。您接受前,不會套用任何變更。說話者辨識頁面說明了標籤能表達什麼,以及無法證明什麼。
將標錯的發言改指派給正確的說話者
有時只有一行的標籤錯誤,該說話者的其他行都正確。請只變更那段發言的說話者。從清單中選擇正確的人;如果這個聲音原本被逐字稿漏掉,則選擇新增說話者。
一邊播放音訊,一邊檢查逐字稿。留意每次停頓後的第一行,以及每個話題轉換點。這些地方最容易發生標籤錯置。
拆分包含兩位說話者的發言
兩個人接連快速發言時,引擎可能將兩人的話放進同一段發言。請在第二個聲音開始的位置拆分,再將後半段指派給正確的說話者。拆分位置應貼近聲音切換點,讓每一部分都只包含一個聲音。
合併應在一起的發言
相反的問題是同一位說話者的一句話被切成兩段,常見原因是停頓或咳嗽。將該段與下一段發言合併,即可接在一起。兩段必須屬於同一位說話者,才能順利合併,因此請先修正標籤。
同一個人也可能出現在兩個標籤下,例如「說話者 A」和「說話者 C」。沒有專門合併兩個說話者標籤的指令。請將使用多餘標籤的發言改指派給正確的說話者。當沒有發言使用該標籤時,它就會從逐字稿中消失。
每項編輯都可以復原或重做;若某次修改出了問題,也能將整份逐字稿還原為原始版本。
為什麼說話者標籤會出錯
知道原因,就知道該檢查哪裡。說話者分離運作原理指南有更深入的說明。以下是常見原因:
- 重疊語音。 兩個人同時說話時,通常會有一個聲音佔上風。插話附近容易出現發言遺漏或被合併的情況。
- 聲音相似。 音高和音色相近的兩位說話者,可能被歸為同一個標籤。
- 電話與視訊通話音訊。 壓縮與連線變化會改變同一個人的聲音,可能讓他被分成兩個標籤。
- 簡短發言。 像「是」這樣只有一個字的回答,提供的聲音線索很少,因此系統可能將該段發言歸給前後的說話者。
- 說話者眾多。 人越多,需要正確判斷的分界就越多。8 人座談會比雙人訪談需要更多檢查。
這些情況都需要人工檢查。自動標籤不是經過核實的紀錄。
轉錄前應如何設定
有些問題事先預防,比事後修正更省。
只要錄音包含一個以上的聲音,就請開啟說話者偵測。這不會增加分鐘數。單人錄音則請關閉。
如果每個人的聲音分別錄在不同聲道,請使用多聲道處理。它會將聲道分開處理,每個聲道都會計費。產生的仍是逐字稿標籤,而非獨立人聲音軌。
良好的錄音習慣比任何設定都更有幫助。可以的話,讓每個人各用一支麥克風。讓麥克風靠近說話者,並保持房間安靜。請來賓避免同時說話,並讓每個人在開始時先報上姓名,方便您快速將聲音與標籤對上。
說話者標籤應採用的格式
沒有唯一的指定格式。書面逐字稿的常見做法,是在每段發言開頭放上姓名或角色,後面加上冒號。請選定一種樣式,例如「Maria:」或「訪問者:」,並在整份逐字稿中統一使用。
匯出檔案也遵循這個模式。在 TXT、DOCX 與字幕格式中,每段發言或字幕都以說話者姓名和冒號開頭。Markdown 會在每段發言上方以粗體顯示姓名。CSV 與 TSV 有說話者欄位。JSON 會在每段發言中保留原始標籤,並另附已儲存的姓名。若要輸出純文字,TXT、Markdown、HTML、RTF、ODT 與 PDF 都可以關閉說話者標籤。
字幕還有另一種選項。WebVTT 規格定義了用來標示字幕說話者的語音區段。Hushscript 的 VTT 匯出則會將姓名以純文字寫在每段字幕開頭,讓任何播放器都能將它當作一般字幕文字顯示。
請先重新命名說話者,再匯出。匯出檔案會使用匯出當下的姓名。
編輯標籤,還是重新轉錄
幾乎所有情況都應直接編輯。修正免費、立即生效,也會保留您的其他編輯。
只有一開始的設定錯誤時才需要重新轉錄,例如未開啟說話者偵測、選錯語言,或未將獨立聲道當作聲道處理。重新轉錄會建立新工作,按完整音訊長度計費,而且新的逐字稿不會保留您的手動編輯。請先在選項中修正設定,再重新處理檔案。
如果您打算生成 Insights,請先完成標籤修正。Insights 綁定逐字稿版本,日後再次生成會使用分鐘數。
獨立來源與標準
Hushscript 參考了這些獨立且非競爭性的資料來源。它們用於說明研究、標準或平台運作方式,並不代表其為 Hushscript 背書。
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