說話者辨識：逐字稿自動標記發言人
Hushscript 自動區分錄音中的每位說話者——業界稱為 speaker diarization（說話者分離）——並標記誰說了什麼。免費提供，不設付費門檻。
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上傳多人對話錄音
任何音訊或影片格式——直接拖放，最長 10 小時、最大 2 GB。
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自動區分並標記每個聲音
Speaker diarization 自動執行，無需額外步驟，無需付費附加功能。
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重新命名說話者並匯出
一鍵將「說話者 1」改為真實姓名，適用於整份逐字稿。匯出為 TXT、SRT、DOCX 或 JSON。
什麼是 speaker diarization（說話者分離）？
Speaker diarization 識別誰在何時說話。您獲得的不是整段文字，而是按說話者分割的逐字稿——讓內容從需要梳理的文字變為可直接閱讀的對話。
自動說話者辨識的工作原理
Hushscript 區分錄音中的聲音並為每個聲音貼上標記。訪談將以訪問者和受訪者形式呈現；會議將歸屬於每位參與者。
一鍵重新命名說話者
「說話者 1」在單次編輯後即可在整份逐字稿中變成真實姓名。
為何不收費
許多工具將說話者區分列為付費功能或限制說話者數量。我們不設此限——每份逐字稿均免費提供，因為沒有說話者標記的逐字稿只有一半的用途。
適合訪談、會議和 Podcast
任何多人對話場景，說話者標記都能發揮作用。→ Podcast · 音檔轉文字
隱私設計
音訊於逐字稿生成後刪除。逐字稿靜態加密——即使資料洩露也只會暴露密文，而非您的文字。
為何選擇 Hushscript
免費提供
每份逐字稿均含說話者標記——不設付費門檻。
一鍵重新標記
立即將任何說話者名稱更改至整份逐字稿。
無說話者數量上限
多位說話者自動區分，無付費上限。
常見問題
什麼是 speaker diarization（說話者分離）？
這是識別誰在何時說話並將錄音分割為不同說話者的步驟——讓逐字稿呈現為有標記的對話，而非整段文字。
可以處理多少位說話者？
錄音中的多位說話者自動區分；無付費說話者數量上限。
區分的準確率如何？
在清晰的錄音中效果良好；嚴重的交疊說話或背景噪音會使區分更難，這對任何工具來說都一樣。
可以重新命名說話者嗎？
可以——一鍵將「說話者 1」改為真實姓名，適用於整份逐字稿。
需要額外付費嗎？
不需要——每份逐字稿均免費提供說話者標記。
轉錄後音訊會被保留嗎？
不會——逐字稿生成後立即刪除。逐字稿靜態加密，即使資料洩露也只會暴露無法辨識的密文。