Dạy thuật ngữ riêng cho công cụ phiên âm

Tác giả: Hushscript | Ngày đăng: 12 tháng 7, 2026 | Rà soát lần cuối: 22 tháng 7, 2026

Công cụ giọng nói có mục đích chung có ít ngữ cảnh hơn cho tên mã sản phẩm, họ khu vực hoặc từ viết tắt nội bộ mà nhóm của bạn sử dụng mười lần trong một cuộc họp. Nghiên cứu gọi kỹ thuật nhận dạng hướng tới các cụm từ dự kiến ​​là xu hướng theo ngữ cảnh và phiên Bài phát biểu trên web W3C 2025 đã mô tả kỹ thuật này như một khả năng vận chuyển trong Chrome. Hushscript biến ý tưởng đó thành bốn công cụ kiểm soát từ vựng, từ bổ sung một lần cho một tệp đến thiết lập thường trực mà bạn có thể sử dụng lại.

Trong đó từ vựng tùy chỉnh giúp ích nhiều nhất

Ba danh mục khiến phần lớn khả năng nhận dạng bị thiếu mà mô hình có mục đích chung thực hiện. Tên người là tên đầu tiên, đặc biệt là cách viết không phải là biến thể phổ biến nhất. Người mẫu không có cách nào để đoán xem âm thanh nói “Nguyen” hay gần giống âm thanh đồng âm trừ khi có điều gì đó cho nó biết tên đó đang được phát. Tên sản phẩm và thương hiệu là tên thứ hai: một cái tên như “FlowBridge” được nghe như hai từ thông thường, chứ không phải danh từ riêng mà một công ty cụ thể đã chọn. Thuật ngữ nội bộ và các từ viết tắt là loại thứ ba: những thuật ngữ chỉ có ý nghĩa gì đó trong một nhóm hoặc một ngành, mà không có từ vựng chung nào có thể chứa được. Tên thuốc và thủ tục của cơ sở thực hành lâm sàng là cùng một vấn đề ở quy mô lớn hơn, được phiên âm y tế xử lý bằng một chế độ chuyên dụng cùng với các công cụ từ vựng này. Một từ viết tắt lặp đi lặp lại mười lần trong một cuộc họp hoặc phiên âm sai mười lần hoặc phiên âm đúng mười lần; không có phần ghi công nào, do đó, việc sửa nó một lần trong danh sách thuật ngữ khóa hoặc từ điển sẽ tự động sửa mọi lần xuất hiện trong tệp đó.

Đối với một tệp duy nhất: keyterms và lời nhắc tùy chỉnh

Nếu bạn đang sao chép một bản ghi bất thường và không cần thiết lập lâu dài, hãy thêm các thuật ngữ khóa trực tiếp vào công việc đó. Lên đến 1.000 thuật ngữ chính (tên, nhãn hiệu, từ viết tắt) nhận dạng thiên vị đối với những từ bạn thực sự đã nói, chỉ riêng cho tệp đó. Bên cạnh đó, một lời nhắc tùy chỉnh lên tới 2.000 ký tự cung cấp cho công cụ bối cảnh mà chỉ âm thanh thì không thể: ai đang nói, nội dung ghi âm, các thuật ngữ cụ thể cho tình huống. Cả hai đều biến mất sau công việc; không có gì chuyển sang tệp tiếp theo trừ khi bạn thêm lại.

Đối với công việc định kỳ: từ điển đã lưu và cài đặt trước lời nhắc

Nếu các tên và biệt ngữ giống nhau xuất hiện hết tệp này đến tệp khác thì danh sách một lần sẽ không còn giá trị gõ lại nữa. Từ điển đã lưu giải quyết vấn đề đó: nhập hàng loạt thuật ngữ từ tệp CSV hoặc TSV, sắp xếp chúng thành các danh mục và đính kèm các biến thể chính tả cho từng thuật ngữ chuẩn để “McAllister” được nhận dạng cho dù âm thanh nguồn có phát ra âm thanh giống như “MacAlister” hay “McAllaster”. Các cài đặt trước của lời nhắc hoạt động theo cách tương tự đối với ngữ cảnh, lưu nền mà bạn thường gõ lại mỗi lần. Đánh dấu một từ điển hoặc một giá trị đặt sẵn làm mặc định của bạn và nó sẽ tự động được chọn trước vào lần tiếp theo bạn phiên âm, do đó, thiết lập thường trực không cần phải chọn lại trên mọi tệp.

Chúng kết hợp với nhau chứ không thay thế nhau

Từ điển thường trực và phần bổ sung dùng một lần không phải là sự lựa chọn giữa hai tùy chọn; họ cùng nhau nộp đơn vào cùng một công việc. Giữ một từ điển mặc định về tên sản phẩm của nhóm bạn và lời nhắc mặc định mô tả nội dung các bản ghi của bạn thường là gì, sau đó thêm một thuật ngữ khóa duy nhất cho tên của khách chỉ liên quan đến tệp của tuần này. Thiết lập thường trực bao gồm từ vựng định kỳ; phần bổ sung một lần bao gồm những gì cụ thể cho bản ghi này. Không ai phải giải thích những gì người kia đã xử lý.

Những gì nó không chạm tới

Từ vựng tùy chỉnh ở bất kỳ dạng nào trong bốn dạng của nó sẽ định hình những gì công cụ nghe được khi phiên âm và nó không định cấu hình công việc Insights sau này. Insights chạy dựa trên bản ghi kết quả. Do đó, việc sử dụng đúng từ vựng sớm hơn có thể cải thiện văn bản nguồn mà Insights đọc mà không thay đổi những gì Insights tạo ra.

Một ví dụ điển hình

Một podcast hàng tuần phỏng vấn một khách khác nhau trong mỗi tập nhưng luôn đề cập đến ba dòng sản phẩm giống nhau theo tên. Người tổ chức xây dựng một từ điển đã lưu một lần, được nhập từ bảng tính gồm tên sản phẩm và tên riêng của nhóm, đánh vần theo cách chương trình thực sự nói về chúng và đánh dấu nó là mặc định. Tập của mỗi tuần sẽ tự động được hưởng lợi. Đối với khách tuần đó, một cái tên từ điển đứng không có lý do gì để biết, chủ nhà thêm một keyterm trước khi tải lên, cụ thể cho file đó. Cả từ điển thường trực và thuật ngữ khóa dùng một lần đều áp dụng cho cùng một bản ghi và không cần phải chạm vào từ điển kia.

Nơi thiết lập từ điển

Các tùy chọn từ vựng nằm cùng với các cài đặt cho mỗi tệp khác trên âm thanh thành văn bản, cho dù bạn đang thêm thuật ngữ khóa dùng một lần vào một lần tải lên hay quản lý từ điển đã lưu cho công việc định kỳ. Chúng hoạt động theo cách giống nhau bất kể ngôn ngữ nào trong số khoảng 99 ngôn ngữ mà Hushscript tự động phát hiện trong bản ghi và trang ngôn ngữ có danh sách đầy đủ, cùng với đó là những ngôn ngữ có độ chính xác cao nhất. Để biết thêm về cách lấy bản chép lời ngay trước khi bạn lo lắng về từ vựng, hãy xem cách chép lời podcast cho quy trình làm việc định kỳ của khách trong ví dụ sau.