すべての文字起こし結果に無料の話者識別

話者分離とは？

話者分離は誰がいつ話したかを特定します。ひとつのテキストブロックではなく、話者ごとに分割された文字起こし結果が得られます。これは、自分で解きほぐす必要があるものと、そのまま読めるものの違いです。話者分離がなければ、45分のインタビューはひと続きの段落として表示されますが、話者分離があれば、すべての行が話者ごとに帰属し、特定の人が話した内容だけをすばやく拾い読みできます。

自動話者識別の仕組み

Hushscriptは録音内の音声を自動的に分離し、それぞれにラベルを付けます。探すべきトグルも、追加の手順もありません。インタビューはインタビュアーと回答者に、会議は各参加者ごとに、複数ゲストのポッドキャストではすべての声がそれぞれ区別された状態で返されます。同じ声は、長い録音全体を通じて最初から最後まで同じラベルを保つため、終盤の「話者2」が冒頭の「話者2」と同一人物かどうか推測する必要はありません。

話者名の変更・タグ付け・修正

最初のラベルがそのまま最終的な表記になるとは限りません。「話者1」を実名に変更すると、1回の編集で文字起こし結果全体にわたって更新され、すべての箇所を手作業で探す必要はありません。後で見返したいセクションにタグを付けたり、話者分離が2人の話者を誤って分割・統合してしまった場合は、検索・置換で誤ってラベル付けされた行を文字起こし結果全体からまとめて修正でき、1つずつ直す必要はありません。40分のインタビューの中盤2分間だけ話者が誤ってラベル付けされているようなケースは、検索・置換と名前の変更で済み、再アップロードは不要です。エディタはこうしたすばやい修正のために作られており、完全な再文字起こしのためのものではありません。

マルチチャネル：話者がすでに分かれている場合

通話の両側をそれぞれ専用の音声チャンネルに記録する通話レコーダーのように、あらかじめ話者ごとに分かれた状態で届く録音もあります。マルチチャネルをオンにすると、Hushscriptは音声だけから話者を推測する代わりに、それらのチャンネルを直接利用して話者を分離します。チャンネルがすでに分離されている場合、この方法のほうが精度が安定します。これは通話録音、一部のウェビナープラットフォーム、各参加者に専用のラインを割り当てる専用インタビューレコーダーで特によく当てはまります。これはオプションであり、必須ではありません。通常のシングルトラック録音ではオフのままにしておけば、自動話者分離がいつもどおり処理します。

話者名はワークフロー全体に引き継がれる

「Insightsを生成」を選ぶと、任意の無料実行1回で現在の文字起こしリビジョンに紐づく完全な結果が作られます。要約、アクション、決定事項、未解決の質問、引用、章、話者別トピック、主題クラスター、書き出し候補、用語・不適切表現の検出、クリーンアップ候補が含まれます。クリーンアップは編集タブで確認し、承認した変更だけを適用できます。

無料で提供する理由

多くのツールは、話者分離を有料プランの中に閉じ込めたり、識別できる話者数を制限したりしています。Hushscriptはそうしません。話者分離はすべての文字起こし結果で無料です。話者分離のない文字起こし結果は、半分しか役に立たないからです。料金がかかるのは文字起こしそのものであり、話者ラベルは追加料金なしでそのまま付いてきます。

インタビュー、会議、ポッドキャストがもっと読みやすくなる

複数の人が話す場面では、話者ラベルが大きな役割を果たします。1対1のインタビューは、自分で発言者を判別する必要のある文章の壁ではなく、インタビュアーと回答者のクリーンなやり取りとして返されます。5人が参加する会議は、5つの異なる声として読めるため、誰が何を約束したかがわかります。複数ゲストのポッドキャストエピソードは、1時間にわたる発言の重なりの中でもすべてのゲストを区別し続けるため、後でショーノート用に引用を抜き出す際に役立ちます。→ ポッドキャスト · 音声の文字起こし

プライバシー設計

音声データは文字起こし結果の完成と同時に削除されます。文字起こし結果は保存時に暗号化されているため、データ漏洩が起きても暗号文が露出するだけで、あなたの言葉が漏れることはありません。