Diarisation et identification des locuteurs
Hushscript sépare automatiquement chaque locuteur — ce que le domaine appelle la diarisation — et étiquette qui a dit quoi. C'est inclus gratuitement, sans niveau payant.
- 01
Déposez un enregistrement multi-locuteurs
N'importe quel format audio ou vidéo — déposez-le et nous le convertissons et transcrivons, jusqu'à 10 heures et 2 Go.
- 02
Nous séparons et étiquettons chaque voix
La diarisation s'exécute automatiquement. Pas d'étape supplémentaire, pas d'option payante.
- 03
Renommez les locuteurs et exportez
Remplacez « Locuteur 1 » par un vrai prénom dans toute la transcription en un clic. Exportez en TXT, SRT, DOCX ou JSON.
Qu’est-ce que la diarisation ?
La diarisation détermine qui a parlé quand. Au lieu d’un seul bloc de texte, vous obtenez une transcription divisée par locuteur — la différence entre quelque chose que vous devez démêler et quelque chose que vous pouvez lire. L’identification des locuteurs automatique, c’est exactement ça.
Comment fonctionne l’identification automatique des locuteurs
Hushscript sépare les voix dans un enregistrement et étiquette chacune. Les entretiens reviennent avec l’intervieweur et le sujet ; les réunions reviennent attribuées à chaque participant.
Renommez les locuteurs en un clic
« Locuteur 1 » devient un vrai prénom dans toute la transcription en une seule modification.
Pourquoi nous ne la facturons pas
Beaucoup d’outils réservent la séparation des locuteurs à un niveau payant ou limitent le nombre de locuteurs. Nous ne le faisons pas — c’est gratuit sur chaque transcription, parce qu’une transcription sans identification des locuteurs n’est qu’à moitié utile.
Idéal pour les entretiens, réunions et podcasts
Partout où plus d’une personne parle, les étiquettes de locuteurs font le gros du travail. → Podcasts · Audio en texte
Confidentiel par conception
Votre audio est supprimé dès que la transcription est prête. Les transcriptions sont chiffrées au repos — une fuite de données n’exposerait que du texte chiffré, pas vos mots.
Pourquoi Hushscript
Inclus gratuitement
Étiquettes de locuteurs sur chaque transcription — pas un niveau payant.
Renommage en un clic
Renommez n'importe quel locuteur dans toute la transcription instantanément.
Pas de limite de locuteurs
Plusieurs locuteurs sont séparés sans plafond payant sur le nombre.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la diarisation ?
C'est l'étape qui détermine qui a parlé quand, et divise un enregistrement en locuteurs séparés — de sorte qu'une transcription se lit comme une conversation étiquetée plutôt qu'un seul bloc de texte.
Combien de locuteurs peut-elle gérer ?
Plusieurs locuteurs dans un enregistrement sont séparés automatiquement ; il n'y a pas de plafond payant sur le nombre de locuteurs.
Quelle est la précision de la séparation ?
Elle fonctionne bien sur les enregistrements clairs ; un chevauchement fort ou un bruit de fond rend la séparation plus difficile, comme pour tout outil.
Puis-je renommer les locuteurs ?
Oui — remplacez « Locuteur 1 » par un vrai prénom en un clic, dans toute la transcription.
Est-ce payant en supplément ?
Non — les étiquettes de locuteurs sont gratuites sur chaque transcription.
Mon audio est-il conservé après la transcription ?
Non — il est supprimé dès que votre transcription est prête. Les transcriptions sont chiffrées au repos, donc une fuite de données n'exposerait que du texte chiffré illisible.