Étiquettes de locuteurs gratuites sur chaque transcription

Qu’est-ce que la diarisation ?

La diarisation détermine qui a parlé quand. Au lieu d’un seul bloc de texte, vous obtenez une transcription divisée par locuteur – la différence entre quelque chose que vous devez démêler et quelque chose que vous pouvez lire directement. Sans elle, un entretien de 45 minutes se lit comme un seul paragraphe ininterrompu ; avec elle, chaque ligne est attribuée, pour que vous puissiez parcourir directement ce qu’une personne a dit.

Comment fonctionne l’identification automatique des locuteurs

Hushscript sépare les voix dans un enregistrement et étiquette chacune automatiquement, sans bouton à chercher et sans étape supplémentaire. Les entretiens reviennent attribués à l’intervieweur et au sujet ; les réunions reviennent attribuées à chaque participant ; les podcasts à plusieurs invités gardent chaque voix distincte. La même voix garde la même étiquette de la première à la dernière minute, même sur un long enregistrement, pour que vous n’ayez jamais à deviner si « Locuteur 2 » vers la fin est la même personne que « Locuteur 2 » au début.

Renommez, étiquetez et corrigez les locuteurs

La première étiquette est rarement le dernier mot. Renommez « Locuteur 1 » par un vrai prénom et cela se met à jour dans toute la transcription en une seule modification, sans avoir à traquer chaque occurrence à la main. Étiquetez les sections que vous voudrez retrouver plus tard, et si la diarisation sépare ou fusionne incorrectement deux locuteurs, la recherche et le remplacement rattrapent les lignes mal étiquetées dans toute la transcription au lieu de vous forcer à les corriger une par une. Un entretien de 40 minutes avec un locuteur mal étiqueté pendant deux minutes au milieu, c’est une recherche/remplacement et un renommage, pas un nouveau dépôt ; l’éditeur est conçu pour ce genre de correction rapide, pas pour une retranscription complète.

Multicanal : quand les locuteurs sont déjà séparés

Certains enregistrements arrivent déjà séparés, comme un enregistreur d’appels qui place chaque côté de la ligne sur son propre canal audio. Activez le mode multicanal et Hushscript utilise ces canaux directement pour séparer les locuteurs au lieu de deviner qui parle à partir du seul audio, ce qui tient mieux la route quand les canaux sont déjà isolés. Cela revient surtout avec les enregistrements d’appels, certaines plateformes de webinaires, et les enregistreurs d’entretiens dédiés qui donnent déjà à chaque participant sa propre ligne. C’est une option, pas une obligation : laissez-la désactivée pour un enregistrement mono-piste normal, et la diarisation automatique prend le relais comme d’habitude.

Les noms des locuteurs se propagent dans tout le flux de travail

Les étiquettes de locuteurs, renommées ou non, se propagent dans les enregistrements fusionnés, l’éditeur, les sous-titres, les documents et tous les formats d’export, de sorte que le résultat reste lisible bien au-delà du premier passage. Renommez une fois, au niveau de la transcription, et un découpage en chapitres, une citation extraite ou un fichier de sous-titres s’accordent tous sur qui est qui, sans travail supplémentaire. Lorsque vous choisissez Générer Insights, une exécution facultative et gratuite crée le résultat complet lié à la révision actuelle de la transcription : résumés, actions, décisions, questions ouvertes, citations, chapitres, thèmes par locuteur, groupes de sujets, suggestions d’export, relevés de terminologie et de grossièretés, et suggestions de nettoyage. Vérifiez le nettoyage dans Modifier et n’appliquez que les changements que vous approuvez.

Pourquoi nous ne la facturons pas

Beaucoup d’outils réservent la séparation des locuteurs à un niveau payant ou limitent le nombre de locuteurs. Nous ne le faisons pas : c’est gratuit sur chaque transcription, parce qu’une transcription sans cela n’est qu’à moitié utile. Ce que vous payez, c’est la transcription elle-même ; les étiquettes de locuteurs suivent sans frais supplémentaires.

Idéal pour les entretiens, réunions et podcasts

Partout où plus d’une personne parle, les étiquettes de locuteurs font le gros du travail. Un entretien en tête-à-tête revient comme un échange clair entre l’intervieweur et le sujet, au lieu d’un mur de texte que vous devez attribuer vous-même. Une réunion à cinq participants se lit comme cinq voix distinctes, pour que vous sachiez qui s’est engagé sur quoi. Un épisode de podcast à plusieurs invités garde chaque invité séparé à travers une heure de chevauchements, ce qui compte quand vous extrayez une citation pour les notes de show plus tard. → Podcasts · Audio en texte

Privé par conception

Votre audio est supprimé dès que la transcription est prête. Les transcriptions sont chiffrées au repos – une fuite de données n’exposerait que du texte chiffré, pas vos mots.