Identificação de falantes na transcrição – speaker diarization automático

O que é speaker diarization?

O speaker diarization identifica quem falou quando. Em vez de um bloco de texto, você recebe uma transcrição dividida por falante – a diferença entre algo que você precisa desembaraçar e algo que você pode simplesmente ler. Sem isso, uma entrevista de 45 minutos é lida como um parágrafo só; com isso, cada linha é atribuída, e você vai direto ao que uma pessoa disse.

Como a identificação automática de falantes funciona

O Hushscript separa as vozes de uma gravação e identifica cada uma automaticamente, sem nenhum botão para procurar e sem etapa extra. Entrevistas voltam atribuídas a entrevistador e entrevistado; reuniões voltam atribuídas a cada participante; podcasts com vários convidados mantêm cada voz distinta. A mesma voz mantém a mesma identificação do primeiro ao último minuto, mesmo em uma gravação longa, então você nunca precisa adivinhar se o “Falante 2” perto do final é a mesma pessoa que o “Falante 2” do início.

Renomeie, marque e corrija falantes

A primeira identificação raramente é a definitiva. Renomeie “Falante 1” para um nome real e a mudança se aplica a toda a transcrição em uma única edição, sem precisar caçar cada ocorrência manualmente. Marque trechos que você vai querer encontrar depois e, se o speaker diarization dividir ou combinar dois falantes por engano, use buscar e substituir para corrigir as linhas erradas em toda a transcrição de uma vez, em vez de ajustar uma por uma. Uma entrevista de 40 minutos com um falante mal identificado por dois minutos no meio é um buscar/substituir e uma renomeação, não um novo envio – o editor foi feito para esse tipo de correção rápida, não para uma nova transcrição completa.

Multicanal: quando os falantes já vêm separados

Algumas gravações chegam pré-separadas, como um gravador de chamadas que coloca cada lado da linha em seu próprio canal de áudio. Ative o multicanal e o Hushscript usa esses canais diretamente para separar os falantes, em vez de inferir quem está falando só pelo áudio – o que funciona melhor quando os canais já estão isolados. Isso é mais comum em gravações de chamadas, algumas plataformas de webinar e gravadores de entrevista dedicados que já dão uma linha própria a cada participante. É uma opção, não uma obrigação: deixe desativado para uma gravação normal de faixa única, e o speaker diarization automático assume como de costume.

Os nomes dos falantes seguem para o resto do fluxo de trabalho

As identificações de falantes, renomeadas ou não, passam por gravações mescladas, pelo editor, pelas legendas, pelos documentos e por todos os formatos de exportação, então o resultado continua legível muito além da primeira passada. Renomeie uma vez, no nível da transcrição, e uma divisão em capítulos, uma citação retirada ou um arquivo de legenda concordam sobre quem é quem, sem trabalho extra. Ao escolher Gerar Insights, uma execução opcional e gratuita cria o resultado completo vinculado à revisão atual da transcrição: resumos, ações, decisões, perguntas em aberto, citações, capítulos, tópicos por participante, grupos de assuntos, sugestões de exportação, achados de terminologia e linguagem imprópria, e sugestões de limpeza. Revise a limpeza em Editar e aplique somente as mudanças que aprovar.

Por que não cobramos por isso

Muitas ferramentas colocam a separação de falantes atrás de um plano pago ou limitam o número de falantes. Nós não fazemos isso – está de graça em toda transcrição, porque uma transcrição sem isso é apenas metade do útil. Você paga pela transcrição em si; a identificação de falantes vem junto, sem custo extra.

Ótimo para entrevistas, reuniões e podcasts

Em qualquer lugar onde mais de uma pessoa fala, a identificação de falantes faz o trabalho pesado. Uma entrevista individual volta como um diálogo limpo entre entrevistador e entrevistado, em vez de um bloco de texto que você mesmo teria que atribuir. Uma reunião com cinco participantes é lida como cinco vozes distintas, então você sabe quem se comprometeu com o quê. Um episódio de podcast com vários convidados mantém cada um separado mesmo em uma hora de falas sobrepostas, o que importa quando você for tirar uma citação para as notas do programa depois. → Podcasts · Áudio para texto

Privado por design

Seu áudio é excluído assim que a transcrição fica pronta. As transcrições são criptografadas em repouso – um vazamento de dados exporia apenas texto cifrado, não suas palavras.