Hushscript convierte audio grabado en transcripciones con etiquetas de hablante. Todo lo que
la aplicación hace con una transcripción también está disponible para scripts y agentes de IA mediante
dos interfaces que comparten una cuenta, un saldo de minutos y un token
bearer: la API REST en https://api.hushscript.com/v1/ y el
servidor MCP.
Qué permite hacer la API
- Transcribir grabaciones. Sube audio preparado o impórtalo desde un enlace, luego consulta el estado del trabajo hasta que la transcripción esté lista. El video se envía como audio extraído, no como archivo de video.
- Leer y editar transcripciones. Lista, lee, exporta, etiqueta, traduce, restaura y elimina transcripciones.
- Insights. Lee, genera y elimina los Insights de una transcripción.
- Contexto de reconocimiento. Gestiona diccionarios guardados y preajustes de indicaciones.
- Cuenta y facturación. Consulta el saldo, el uso y las retenciones; guarda una tarjeta y compra paquetes de minutos cuando el token y la cuenta lo permitan.
- Espacios de trabajo. Consulta los miembros, los asuntos y el registro de auditoría, y gestiona los permisos de los miembros y las retenciones legales en un espacio de trabajo de Hushscript for Teams.
- Cuentas de agente. Un agente puede abrir y pagar su propia cuenta sin un titular humano y luego rotar sus propias credenciales.
Cada llamada está limitada por los scopes de su token. La tabla completa de scopes y la lista de endpoints están en la API REST.
Empieza aquí
- API REST: inicio rápido, autenticación, scopes, endpoints, límites y errores.
- SDKs y CLI: bibliotecas oficiales de TypeScript, Python, Go y PHP y una herramienta de línea de comandos para transcribir un archivo en una llamada.
- Servidor MCP: conecta un agente de IA a una cuenta de Hushscript mediante herramientas en lugar de llamadas HTTP.
- Uso automatizado: guía de principio a fin para agentes que gestionan su propia cuenta.
- Documento OpenAPI: la
referencia legible por máquinas de cada operación
/v1/. - llms.txt: un resumen de la API en texto plano para modelos de lenguaje.