Etiquetas de hablantes gratis en cada transcripción

¿Qué es la diarización de hablantes?

La diarización de hablantes determina quién habló cuándo. En lugar de un bloque de texto, obtienes una transcripción dividida por hablante – la diferencia entre algo que tienes que desenredar y algo que puedes leer directamente. Sin ella, una entrevista de 45 minutos se lee como un párrafo ininterrumpido; con ella, cada línea está atribuida, así puedes ir directo a lo que dijo una persona.

Cómo funciona la identificación automática de hablantes

Hushscript separa las voces de una grabación y etiqueta a cada una automáticamente, sin ningún interruptor que buscar ni pasos adicionales. Las entrevistas vuelven con entrevistador y entrevistado separados; las reuniones vuelven atribuidas a cada participante; los podcasts con varios invitados mantienen cada voz distinta. La misma voz conserva la misma etiqueta del primer al último minuto, incluso en una grabación larga, así nunca tienes que adivinar si «Hablante 2» cerca del final es la misma persona que «Hablante 2» al principio.

Reetiqueta hablantes con un clic

La primera etiqueta rara vez es la definitiva. Renombra «Hablante 1» con un nombre real y se actualiza en toda la transcripción con una sola edición, sin tener que buscar cada aparición a mano. Marca secciones que quieras encontrar más tarde, y si la diarización llega a dividir o fusionar dos hablantes por error, buscar y reemplazar corrige las líneas mal etiquetadas en toda la transcripción en lugar de obligarte a corregirlas una por una. Una entrevista de 40 minutos con un hablante mal etiquetado durante dos minutos en medio es un buscar/reemplazar y un renombrado, no una nueva carga; el editor está pensado para este tipo de corrección rápida, no para una retranscripción completa.

Multicanal: cuando los hablantes ya vienen separados

Algunas grabaciones llegan pre-separadas, como una grabadora de llamadas que pone cada lado de la línea en su propio canal de audio. Activa el modo multicanal y Hushscript usa esos canales directamente para separar a los hablantes en lugar de inferir quién habla solo a partir del audio, lo que funciona mejor cuando los canales ya están aislados. Esto es más común en grabaciones de llamadas, algunas plataformas de webinars y grabadoras de entrevistas dedicadas que ya asignan una línea propia a cada participante. Es una opción, no un requisito: déjalo apagado para una grabación normal de una sola pista, y la diarización automática se encarga como siempre.

Los nombres de hablante fluyen por todo el flujo de trabajo

Las etiquetas de hablante, renombradas o no, se mantienen en las grabaciones combinadas, el editor, los subtítulos, los documentos y cada formato de exportación, así que el resultado sigue siendo legible mucho después de la primera pasada. Renombra una vez, a nivel de la transcripción, y un desglose por capítulos, una cita extraída o un archivo de subtítulos coinciden todos en quién es quién, sin trabajo extra. Cuando eliges Generar Insights, una ejecución opcional y gratuita crea el resultado completo vinculado a la revisión actual de la transcripción: resúmenes, acciones, decisiones, preguntas abiertas, citas, capítulos, temas por hablante, grupos temáticos, sugerencias de exportación, hallazgos de terminología y lenguaje malsonante, y sugerencias de limpieza. Revisa la limpieza en Editar y aplica solo los cambios que apruebes.

Por qué no cobramos por ello

Muchas herramientas ponen la separación de hablantes detrás de un nivel de pago o limitan el número de hablantes. Nosotros no – es gratuito en cada transcripción, porque una transcripción sin ello solo sirve a medias. Lo que pagas es la transcripción en sí; las etiquetas de hablante van incluidas sin costo adicional.

Ideal para entrevistas, reuniones y podcasts

En cualquier lugar donde hable más de una persona, las etiquetas de hablante hacen el trabajo pesado. Una entrevista uno a uno vuelve como un intercambio limpio entre entrevistador y entrevistado en lugar de un muro de texto que tienes que atribuir tú mismo. Una reunión con cinco participantes se lee como cinco voces distintas, así sabes quién se comprometió a qué. Un episodio de podcast con varios invitados mantiene a cada invitado separado durante una hora de cruces de voz, lo cual importa cuando extraes una cita para las notas del episodio más tarde. → Podcasts · Audio a texto

Privado por diseño

Tu audio se elimina una vez que la transcripción está lista. Las transcripciones se cifran en reposo – una filtración de datos solo expondría texto cifrado, no tus palabras.