Identificazione parlanti gratuita in ogni trascrizione

Cos’è la diarizzazione dei parlanti?

La diarizzazione dei parlanti individua chi ha parlato e quando. Invece di un unico blocco di testo, ottieni una trascrizione suddivisa per parlante – la differenza tra qualcosa da dover districare e qualcosa che puoi leggere. Senza, un’intervista di 45 minuti si legge come un unico paragrafo ininterrotto; con essa, ogni riga è attribuita, così puoi scorrere dritto a quello che una persona ha detto.

Come funziona l’identificazione automatica dei parlanti

Hushscript separa le voci in una registrazione e le etichetta automaticamente, senza alcun interruttore da cercare e nessun passaggio extra. Le interviste vengono restituite con intervistatore e interlocutore separati; le riunioni vengono attribuite a ciascun partecipante; i podcast con più ospiti mantengono ogni voce distinta. La stessa voce mantiene la stessa etichetta dal primo all’ultimo minuto, anche in una registrazione lunga, così non devi mai chiederti se “Parlante 2” verso la fine sia la stessa persona di “Parlante 2” all’inizio.

Rinomina, tagga e correggi i parlanti

La prima etichetta raramente è quella definitiva. Rinomina “Parlante 1” con un nome reale e si aggiorna su tutta la trascrizione con una singola modifica, senza dover cercare ogni occorrenza a mano. Tagga le sezioni che vorrai ritrovare in seguito, e se la diarizzazione arriva a dividere o unire due parlanti in modo scorretto, trova e sostituisci cattura le righe etichettate male in tutta la trascrizione invece di costringerti a correggerle una per una. Un’intervista di 40 minuti con un parlante etichettato male per due minuti nel mezzo è un trova-e-sostituisci e una rinomina, non un nuovo caricamento; l’editor è pensato per questo tipo di correzione rapida, non per una ritrascrizione completa.

Multicanale: quando i parlanti sono già separati

Alcune registrazioni arrivano già pre-separate, come un registratore di chiamate che mette ciascun lato della linea sul proprio canale audio. Attiva il multicanale e Hushscript usa quei canali direttamente per separare i parlanti invece di dedurre chi sta parlando dal solo audio, il che funziona meglio quando i canali sono già isolati. Capita soprattutto con le registrazioni di chiamate, alcune piattaforme di webinar e i registratori per interviste dedicati che assegnano già a ogni partecipante una linea propria. È un’opzione, non un obbligo: lasciala disattivata per una normale registrazione a traccia singola, e la diarizzazione automatica interviene come al solito.

I nomi dei parlanti si propagano nel resto del workflow

Le etichette dei parlanti, rinominate o no, si propagano attraverso le registrazioni unite, l’editor, i sottotitoli, i documenti e ogni formato di esportazione, così il risultato resta leggibile ben oltre la prima passata. Rinomina una volta, a livello di trascrizione, e una suddivisione in capitoli, una citazione estratta o un file di sottotitoli concorderanno tutti su chi è chi, senza lavoro extra. Quando scegli Genera Insights, un’esecuzione facoltativa e gratuita crea il risultato completo collegato alla revisione corrente della trascrizione: riepiloghi, azioni, decisioni, domande aperte, citazioni, capitoli, temi per relatore, gruppi tematici, suggerimenti di esportazione, rilevazioni di terminologia e linguaggio volgare, e suggerimenti di pulizia. Controlla la pulizia in Modifica e applica solo le modifiche che approvi.

Perché non la facciamo pagare

Molti strumenti nascondono la separazione dei parlanti dietro un piano a pagamento o limitano il numero di parlanti. Noi no – è gratuita in ogni trascrizione, perché una trascrizione senza di essa è solo a metà utile. Quello per cui paghi è la trascrizione stessa; le etichette dei parlanti viaggiano incluse, senza costo aggiuntivo.

Ottima per interviste, riunioni e podcast

Ovunque parli più di una persona, l’identificazione dei parlanti fa il lavoro pesante. Un’intervista uno-a-uno torna come un botta e risposta pulito tra intervistatore e interlocutore, invece di un muro di testo che devi attribuire tu stesso. Una riunione con cinque partecipanti si legge come cinque voci distinte, così sai chi si è impegnato a fare cosa. Un episodio di podcast con più ospiti mantiene ogni ospite separato per un’ora di sovrapposizioni vocali, il che conta quando devi estrarre una citazione per le note dell’episodio più avanti. → Podcast · Da audio a testo

Privato per progettazione

Il tuo audio viene eliminato non appena la trascrizione è pronta. Le trascrizioni sono crittografate a riposo – una violazione dei dati esporrebbe solo testo cifrato, non le tue parole.